RGB颜色空间到原始颜色名称的映射

RGB color space to raw color name mapping(RGB颜色空间到原始颜色名称的映射)

问题描述

给定不同的RGB三联体(例如，[255,255,255]或[1，2，3])，我想将其映射到一组固定的颜色(红色、蓝色、绿色、黑色、白色、黄色、粉色、紫色、米色、棕色、橙色、灰色)。

举个例子，当我给出"0，0，0"时，黑色应该是映射的输出。同样，灰色代表"190,190,190"。地图的值将采用上面定义的枚举颜色(共12种)。 使用固定的颜色集维护反向映射，并使用地图的所有元素计算每个新的RGB三元组的平方差是一种方法，但这种方法的结果并不是很好。结果不佳的原因可能是我们选择的12种颜色在颜色空间中分布不均匀(但不确定：)。

此数据将进一步用于群集。

有没有库(最好是Java/C++或OpenCV)或网站可以执行类似的任务，我可以利用它？

提前谢谢！

推荐答案

首先使用

Map1: colourname->Colourvalue
example: "black" -> (255,255,255), "blue" -> (0,0,255)

Map2: Colourvalue->colourname
example: (255,255,255) -> "black", (0,0,255) -> "blue"

如果您获得一个值的颜色(0,10,240)，您希望检查map2中的哪些已知条目也是最接近的。

因此，如果颜色的距离大致相等(否则请参见底部)，则计算欧几里得距离，得到类似

的结果

dist((0,10,240), (0,0,255)) ~ 20 (number guessed)
dist((0,10,240), (255,255,255)) ~ 20000 (number guessed)

并且您知道您的颜色值(0,10,240)应映射到"蓝色"。

要记住的几件事：

1. 您可能需要查看不同的颜色空间。我建议使用实验室的色彩空间，它的设计是为了使距离与人类体验世界的方式相似。

2. 签出XKCD Colour Survey。如果您只使用RGB，您甚至可以存储所有颜色到其正确名称的静态映射。如果奥尤有足够的空间，你会有一个即时查找。(为了节省空间，使用来自[r，g，b]->char的三维数组，并根据您的char查找颜色名称)

编辑：您必须检查颜色之间的距离是否大致相等。否则，有些颜色可能会曝光量过大。(例如，在xkcd颜色图表中，一些颜色，如深棕色，只有微小的区域，而其他颜色则非常大。

这篇关于RGB颜色空间到原始颜色名称的映射的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！