读取WAV文件并计算RMS

Reading in a WAV file and calculating RMS(读取WAV文件并计算RMS)

本文介绍了读取WAV文件并计算RMS的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

所以我正在尝试测试一些分析一些PCM数据量的代码。我得到了一些奇怪的音量测量数据,这与我从Audity获得的数据毫无意义。我的尺码好像到处都是。

我不确定我的错误是在读取WAV数据的方式中出错,还是在计算音量的方式中出错。

这里是我以字节形式读取数据并将其转换为短码的地方,因为它是PCM 16位。

        InputStream pcmStream = this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("Test-16Bit-PCM.wav");
        ArrayList<Byte> bytes = new ArrayList<>();
        int b = pcmStream.read();
        while(b != -1)
        {
            bytes.add((byte)b);
            b = pcmStream.read();
       }

       // First 44 bytes of WAV file are file info, we already know PCM properties since we recorded test audio
        byte [] bytesArray = new byte[bytes.size()-44];
        for(int i = 44; i < bytes.size(); i++)
        {
            bytesArray[i-44] = bytes.get(i);
        }
        bytes = null;
        pcmStream = null;
        short [] pcm = new short[bytesArray.length/2];
        ByteBuffer bb = ByteBuffer.wrap(bytesArray).asShortBuffer().get(pcm);
        bb.order(ByteOrder.LITTLE_ENDIAN);
        bb.asShortBuffer().get(pcm);
        bytesArray = null;

然后short []被直接传递到我的分析器,然后我将数据拆分成0.1秒的时间步长,并对每个时间步长的音量进行平均。

这里是我计算均方根和分贝的地方

        double sumOfSamples = 0;
        double numOfSamples = settings.shortsPerTimeStep();
        for(int i = start; i < start+settings.shortsPerTimeStep(); i++)
        {
           sumOfSamples = originalPcm[i]*originalPcm[i];
        }
        double rms = Math.sqrt(sumOfSamples/numOfSamples);
        // Convert to decibels
        calculatedVolume = 20*Math.log10(rms/20);

我正在阅读的音频是以44100单声道录制的,并在Audacity中保存为WAV16签名的PCM。不确定我做错了什么。

任何帮助我们都将不胜感激!谢谢

编辑:发现我读错了wav数据。我通过添加末尾小字符顺序修复了它。然而,我仍然对如何计算体积感到困惑。数值更好了,但仍然很难破译,我不确定我的RMS使用什么单位,以及参考值应该使用什么单位。

推荐答案

您的计算中有一个错误--sumOfSamples = originalPcm[i]*originalPcm[i];应该是sumOfSamples += originalPcm[i]*originalPcm[i];,因此您将累加值。
至于参考值--为什么要用20?通常,您使用可能的最小值(在本例中为1),也可以使用最大值(SQRT(32768)),所有的值都将低于该值,因此您将得到负的dB值。

这篇关于读取WAV文件并计算RMS的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!

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