Binary search condition(二分搜索条件)
本文介绍了二分搜索条件的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我总是对二进制搜索算法的条件感到困惑,它花费了我在编程比赛中的大量时间。我的问题是什么时候使用这些条件?
1.while (low < high)
2.while (high - low > 1)
3.while (low <= high)
low
=解决方案集中的最低值。
high
=解决方案集中的最大值。
推荐答案
while (low < high)
在搜索范围[low, high)
时使用。更新high
时,请使用high = mid
。更新low
时,请使用low = mid + 1
。while (high - low > 1)
在搜索范围(low, high)
时使用。更新high
时,请使用high = mid
。更新low
时,请使用low = mid
。while (low <= high)
在搜索范围[low, high]
时使用。更新high
时,请使用high = mid - 1
。更新low
时,请使用low = mid + 1
。
代码如下:
public class BinarySearch {
public static void main(String[] args) {
Integer[] nums = { 4, 9, 12, 18, 20, 26, 28, 29, 55 };
for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
System.out.println(binarySearch1(nums, nums[i]));
System.out.println(binarySearch2(nums, nums[i]));
System.out.println(binarySearch3(nums, nums[i]));
}
}
public static <T extends Comparable<T>> int binarySearch1(T[] array, T value) {
final int NOT_FOUND = -1;
int low = 0;
int high = array.length;
while (low < high) {
int mid = low + (high - low) / 2;
int comparison = array[mid].compareTo(value);
if (comparison == 0) {
return mid;
} else if (comparison > 0) {
high = mid;
} else {
low = mid + 1;
}
}
return NOT_FOUND;
}
public static <T extends Comparable<T>> int binarySearch2(T[] array, T value) {
final int NOT_FOUND = -1;
int low = -1;
int high = array.length;
while (high - low > 1) {
int mid = low + (high - low) / 2;
int comparison = array[mid].compareTo(value);
if (comparison == 0) {
return mid;
} else if (comparison > 0) {
high = mid;
} else {
low = mid;
}
}
return NOT_FOUND;
}
public static <T extends Comparable<T>> int binarySearch3(T[] array, T value) {
final int NOT_FOUND = -1;
int low = 0;
int high = array.length - 1;
while (low <= high) {
int mid = low + (high - low) / 2;
int comparison = array[mid].compareTo(value);
if (comparison == 0) {
return mid;
} else if (comparison > 0) {
high = mid - 1;
} else {
low = mid + 1;
}
}
return NOT_FOUND;
}
}
这篇关于二分搜索条件的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
沃梦达教程
本文标题为:二分搜索条件
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