Python pandas将列表插入单元格-Python问题

Python pandas insert list into a cell(Python pandas将列表插入单元格)

本文介绍了Python pandas将列表插入单元格的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

我有一个列表abc"和一个数据框df":

I have a list 'abc' and a dataframe 'df':

abc = ['foo', 'bar']
df =
    A  B
0  12  NaN
1  23  NaN


我想将列表插入单元格 1B，所以我想要这个结果:
I want to insert the list into cell 1B, so I want this result:
    A  B
0  12  NaN
1  23  ['foo', 'bar']

我可以这样做吗?
1) 如果我使用这个:
1) If I use this:
df.ix[1,'B'] = abc

我收到以下错误消息:
ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterable

因为它试图将列表(包含两个元素)插入行/列而不是单元格.
because it tries to insert the list (that has two elements) into a row / column but not into a cell.
2) 如果我使用这个:
2) If I use this:
df.ix[1,'B'] = [abc]

然后它会插入一个列表，其中只有一个元素是 'abc' 列表( [['foo', 'bar']] ).
then it inserts a list that has only one element that is the 'abc' list ( [['foo', 'bar']] ).
3) 如果我使用这个:
3) If I use this:
df.ix[1,'B'] = ', '.join(abc)

然后它插入一个字符串:( foo, bar ) 但不是一个列表.
then it inserts a string: ( foo, bar ) but not a list.
4) 如果我使用这个:
4) If I use this:
df.ix[1,'B'] = [', '.join(abc)]

然后它插入一个列表，但它只有一个元素( ['foo, bar'] )但不是我想要的两个( ['foo', 'bar']).
then it inserts a list but it has only one element ( ['foo, bar'] ) but not two as I want ( ['foo', 'bar'] ).
感谢您的帮助！
我的新数据框和旧列表:
My new dataframe and the old list:
abc = ['foo', 'bar']
df2 =
    A    B         C
0  12  NaN      'bla'
1  23  NaN  'bla bla'

另一个数据框:
df3 =
    A    B         C                    D
0  12  NaN      'bla'  ['item1', 'item2']
1  23  NaN  'bla bla'        [11, 12, 13]

我想将 'abc' 列表插入 df2.loc[1,'B'] 和/或 df3.loc[1,'B'].
I want insert the 'abc' list into df2.loc[1,'B'] and/or df3.loc[1,'B'].
如果数据框的列仅包含整数值和/或 NaN 值和/或列表值，则将列表插入单元格可以完美地工作.如果数据框的列仅包含字符串值和/或 NaN 值和/或列表值，则将列表插入单元格可以完美地工作.但是，如果数据框包含具有整数和字符串值的列以及其他列，那么如果我使用它，则会出现错误消息: df2.loc[1,'B'] = abc 或 df3.loc[1,'B'] = abc.
If the dataframe has columns only with integer values and/or NaN values and/or list values then inserting a list into a cell works perfectly. If the dataframe has columns only with string values and/or NaN values and/or list values then inserting a list into a cell works perfectly. But if the dataframe has columns with integer and string values and other columns then the error message appears if I use this: df2.loc[1,'B'] = abc or df3.loc[1,'B'] = abc.
另一个数据框:
df4 =
          A     B
0      'bla'  NaN
1  'bla bla'  NaN