对 Pandas 数据框中的所有值求和的最佳方法是什么?

问题描述

我想出了这两种方法.有没有更好的?

I figured out these two methods. Is there a better one?

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'A': [5, 6, 7], 'B': [7, 8, 9]})
>>> print df.sum().sum()
42
>>> print df.values.sum()
42

只是想确保我没有遗漏更明显的东西.

Just want to make sure I'm not missing something more obvious.

推荐答案

为 pandas 0.24+ 更新

df.to_numpy().sum()

<小时>

pandas 0.24+ 之前

df.values

是底层的numpy数组

Is the underlying numpy array

df.values.sum()

是numpy sum方法，速度更快

Is the numpy sum method and is faster

这篇关于对 Pandas 数据框中的所有值求和的最佳方法是什么?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！