可以使用memcache.py保存在Memcached中的对象的最大大小

Maximum size of object that can be saved in memcached with memcache.py(可以使用memcache.py保存在Memcached中的对象的最大大小)

问题描述

我需要向用户返回一个相当大的文件(11Mb)。出于某些原因，我不能只提供文件的直接URL(http://www.sample.com/mybigfile.exe)；相反，它必须通过代码访问。

而不是一遍又一遍地从磁盘读取它，我想将它保存在Memcached中(如果这不是一个好主意，请让我知道)。一切似乎都很正常(没有错误)，但当我尝试从Memcached检索文件时，总是得不到任何东西，就好像文件没有被缓存一样。

可以保存的内容有大小限制吗？

代码如下：

def download_demo():
    """
    Returns the demo file
    """
    KEY = "xyz"
    TIME = 86400 #24 hours

    buff = memc.get(KEY)
    if not buff: 
        file = open(FILENAME, 'r')
        buff = file.read()
        memc.set(KEY, buff, TIME)

    print "Content-Type:application/x-download
Content-Disposition:attachment;filename=%s
Content-Length:%s

%s" %    (os.path.split(FILENAME)[-1], len(buff), buff)

推荐答案

memcached FAQ中有两项与此相关：

• What is the maximum size of an object you can store in memcached? Is that configurable?

第一个问题的答案是(引用，强调我的)：

您可以设置的值的最大大小 存储在内存缓存中的大小为1 MB。如果 您的数据更大，请考虑 客户端压缩或拆分 值最多包含在多个密钥中。

所以我猜您的11Mb文件太大了，一个Memcached条目无法容纳。

根据其他答案，可以增加对象的大小。

这篇关于可以使用memcache.py保存在Memcached中的对象的最大大小的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！