Why does using `any` here cause this program to exceed recursion depth, but using a `for` loop doesn#39;t?(为什么在这里使用`any`会导致该程序超过递归深度,而使用`for`循环不会?)
本文介绍了为什么在这里使用`any`会导致该程序超过递归深度,而使用`for`循环不会?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
输入
sum_possible(2017, [4, 2, 10]) # -> False
使用any
导致RecursionError: maximum recursion depth exceeded
def sum_possible(amount, numbers, cache = None):
if cache is None:
cache = {}
if amount in cache:
return cache[amount]
if amount == 0:
return True
if amount < 0:
return False
cache[amount] = any(sum_possible(amount - number, numbers, cache) for number in numbers)
return cache[amount]
使用for
循环解决方案
def sum_possible(amount, numbers, cache = None):
if cache is None:
cache = {}
if amount in cache:
return cache[amount]
if amount == 0:
return True
if amount < 0:
return False
for number in numbers:
if sum_possible(amount - number, numbers, cache):
cache[amount] = True
return True
cache[amount] = False
return False
推荐答案
默认递归限制为1,000次调用。尽管它被称为递归限制,但它实际上是所有嵌套函数调用的最大深度--我们只是用递归来描述它,因为没有递归很难达到这个限制--您将需要数百个不同的函数相互调用。超过递归限制的最常见原因是递归(例如,未能正确检测基本情况)。
在带有for
循环的版本中,它允许1000个递归级别。连同缓存一起,这对您的测试用例来说已经足够了。
any()
的版本中,有效的递归限制减少了一半,因为每个递归调用都在对any()
的调用中。这还不够。
这篇关于为什么在这里使用`any`会导致该程序超过递归深度,而使用`for`循环不会?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
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本文标题为:为什么在这里使用`any`会导致该程序超过递归深度,而使用`for`循环不会?
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