Save model every 10 epochs tensorflow.keras v2(每10个时期保存一次模型tensorflow.keras v2)
本文介绍了每10个时期保存一次模型tensorflow.keras v2的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我使用的是TensorFlow v2中定义为子模块的keras。我正在使用fit_generator()
方法训练我的模型。我想每10个纪元保存一次我的模型。我如何实现这一点?
在Kera中(不作为Tf的子模),我可以给出ModelCheckpoint(model_savepath,period=10)
。但在TFv2中,他们将其更改为ModelCheckpoint(model_savepath, save_freq)
,其中save_freq
可以'epoch'
,在这种情况下,每个时期都会保存模型。如果save_freq
为整数,则在处理了如此多的样本后保存模型。但我希望它是在10个纪元之后。我如何实现这一点?
推荐答案
使用tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint
使用save_freq='epoch'
并传递额外参数period=10
。
虽然official docs中没有记录这一点,但这是一种方法(请注意,它记录了您可以通过period
,只是没有解释它的作用)。
这篇关于每10个时期保存一次模型tensorflow.keras v2的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
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本文标题为:每10个时期保存一次模型tensorflow.keras v2
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