How to use an asyncio loop inside another asyncio loop(如何在另一个异步cio循环内使用异步cio循环)
本文介绍了如何在另一个异步cio循环内使用异步cio循环的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我一直在尝试各种方法,以便能够在另一个异步循环中使用异步循环。大多数情况下,我的测试只是以错误结束,例如:
我下面的示例代码只是我开始的基础测试,因此您可以看到我要做的事情的基本情况。这次考试后我尝试了太多的东西,太让人困惑了,所以我想我应该在寻求帮助的时候保持简单。如果有人能给我指出正确的方向,那就太好了。感谢您抽出时间!运行错误:此事件循环已在运行
import asyncio
async def fetch(data):
message = 'Hey {}!'.format(data)
other_data = ['image_a.com', 'image_b.com', 'image_c.com']
images = sub_run(other_data)
return {'message' : message, 'images' : images}
async def bound(sem, data):
async with sem:
r = await fetch(data)
return r
async def build(dataset):
tasks = []
sem = asyncio.Semaphore(400)
for data in dataset:
task = asyncio.ensure_future(bound(sem, data))
tasks.append(task)
r = await asyncio.gather(*tasks)
return r
def run(dataset):
loop = asyncio.get_event_loop()
future = asyncio.ensure_future(build(dataset))
responses = loop.run_until_complete(future)
loop.close()
return responses
async def sub_fetch(data):
image = 'https://{}'.format(data)
return image
async def sub_bound(sem, data):
async with sem:
r = await sub_fetch(data)
return r
async def sub_build(dataset):
tasks = []
sem = asyncio.Semaphore(400)
for data in dataset:
task = asyncio.ensure_future(sub_bound(sem, data))
tasks.append(task)
r = await asyncio.gather(*tasks)
return r
def sub_run(dataset):
loop = asyncio.get_event_loop()
future = asyncio.ensure_future(sub_build(dataset))
responses = loop.run_until_complete(future)
loop.close()
return responses
if __name__ == '__main__':
dataset = ['Joe', 'Bob', 'Zoe', 'Howard']
responses = run(dataset)
print (responses)
推荐答案
在运行事件循环内运行loop.run_until_compete
会挡路外部循环,从而违背使用异步CIO的目的。正因为如此,异步事件循环不是递归的,应该不需要递归地运行它们。await
在现有事件循环上执行任务,而不是创建内部事件循环。
在您的情况下,删除sub_run
,只需替换其用法:
images = sub_run(other_data)
使用:
images = await sub_build(other_data)
它将工作得很好,运行子协同例程,并且在内部协程完成之前不会继续执行外部协程,这很可能是您从同步代码中想要的。
这篇关于如何在另一个异步cio循环内使用异步cio循环的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
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本文标题为:如何在另一个异步cio循环内使用异步cio循环
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