pandas dataframe multiline query( pandas 数据帧多行查询)
本文介绍了 pandas 数据帧多行查询的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
假设我有一个数据帧
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(10,3)), columns=['a', 'b', 'c'])
如果我现在尝试使用query
方法查询它:
这行得通:
df.query('''a > 3 and b < 9''')
这将引发错误:
df.query(
'''
a > 3 and
b < 9
'''
)
我尝试了多行字符串的多种变体,但结果总是出现以下错误:
~/ven/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/computation/eval.py in eval(expr, parser, engine, truediv, local_dict, global_dict, resolvers, level, target, inplace)
306 if multi_line and target is None:
307 raise ValueError(
--> 308 "multi-line expressions are only valid in the "
309 "context of data, use DataFrame.eval"
310 )
ValueError: multi-line expressions are only valid in the context of data, use DataFrame.eval
有人知道怎么使它工作吗?
问题是,在现实中,我有一个很长的查询要做,必须在一行中写下所有内容,这将是非常不方便的。
我知道我可以改用布尔索引,但我的问题只是关于如何将multiline与query
方法一起使用。
谢谢
推荐答案
使用多行字符反斜杠()
示例:
df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(10,3)), columns=['a', 'b', 'c'])
print(df.query(
'''
a > 3 and
b < 9
'''
))
这篇关于 pandas 数据帧多行查询的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
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本文标题为:pandas 数据帧多行查询


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