提供可变数量参数的python函数

2023-09-28Python开发问题
1

本文介绍了提供可变数量参数的python函数的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧!

问题描述

我有一个脚本,它从输入文件中读取可变数量的字段并将它们作为参数传递给函数.例如:

I have a script that reads a variable number of fields from an input file and pass them to a function as arguments. For example:

文件 1 包含字段:A、B 和 C => function(A,B,C)

file 1 with fields: A,B and C => function(A,B,C)

文件 N 包含字段:A,B,C 和 D => function(A,B,C,D)

file N with fields: A,B,C and D => function(A,B,C,D)

我的问题是:如何根据输入文件为函数提供正确数量的字段?

My question is: How to feed the function with the right number of fields accordingly to the input file?.

PD:当然函数接受任意数量的参数

PD: Of course the function accepts any number of arguments

推荐答案

将字段(参数)读入列表,然后使用 参数解包:

Read the fields (arguments) into a list and then use argument unpacking:

function(*fields)

下面是一个演示:

>>> def func(*args):
...     return args
...
>>> fields = ["A", "B", "C"]
>>> func(*fields)
('A', 'B', 'C')
>>> fields = ["A", "B", "C", "D"]
>>> func(*fields)
('A', 'B', 'C', 'D')
>>>

这篇关于提供可变数量参数的python函数的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持跟版网!

The End

相关推荐

在xarray中按单个维度的多个坐标分组
groupby multiple coords along a single dimension in xarray(在xarray中按单个维度的多个坐标分组)...
2024-08-22 Python开发问题
15

Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列
Group by and Sum in Pandas without losing columns(Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列)...
2024-08-22 Python开发问题
17

pandas 有从特定日期开始的按月分组的方式吗?
Is there a way of group by month in Pandas starting at specific day number?( pandas 有从特定日期开始的按月分组的方式吗?)...
2024-08-22 Python开发问题
10

GROUP BY+新列+基于条件的前一行抓取值
Group by + New Column + Grab value former row based on conditionals(GROUP BY+新列+基于条件的前一行抓取值)...
2024-08-22 Python开发问题
18

PANDA中的Groupby算法和插值算法
Groupby and interpolate in Pandas(PANDA中的Groupby算法和插值算法)...
2024-08-22 Python开发问题
11

PANAS-基于列对行进行分组,并将NaN替换为非空值
Pandas - Group Rows based on a column and replace NaN with non-null values(PANAS-基于列对行进行分组,并将NaN替换为非空值)...
2024-08-22 Python开发问题
10