TypeError: unhashable type: #39;slice#39; pandas DataFrame column(类型错误:不可散列的类型:Pandas DataFrame列)
本文介绍了类型错误:不可散列的类型:Pandas DataFrame列的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
这可能很简单,但我找不到解释,这经常发生在我身上。
我正在尝试从列Rate1E
中选择超过3.5
的值,并查看Pandas DataFrameenergy
中符合上述条件的选定行的其余行。我之前有人给了我一个答案,现在简单地改成了如下文字:
energy = energy.loc[energy[:, 'Rate1E'] >= 3.5]
print(energy.loc[:, 'Rate1E'])
但是,我再次发现自己出现错误:
TypeError: unhashable type: 'slice'
在线解决方案建议.loc
就是答案。有没有人知道如何修复代码,或者最好向我解释一下为什么我似乎总是收到那个错误。
谢谢。
推荐答案
您的语法不正确。您需要:
energy = energy.loc[energy['Rate1E'] >= 3.5]
或者:
energy = energy.loc[energy.loc[:, 'Rate1E'] >= 3.5]
关键是energy.loc[:, 'Rate1E']
和energy['Rate1E']
是系列,后者是访问前者的便捷方式。
pd.DataFrame.__getitem__
指定确切允许的参数,对于df[]
来说,df[]
是语法上的糖。最受欢迎的用途是:
- 提供字符串以提供系列。
- 提供列表以提供数据帧。
- 提供布尔级数以筛选数据帧。
这篇关于类型错误:不可散列的类型:Pandas DataFrame列的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
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本文标题为:类型错误:不可散列的类型:Pandas DataFrame列
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