Python锁定和线程并发性

python locking and threading concurrency(Python锁定和线程并发性)

本文介绍了Python锁定和线程并发性的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我有一个关于python锁和线程的问题,我意识到锁是用来防止变量被另一个线程覆盖的,使用锁来解决这个问题正常吗,因为这意味着你只能同时运行一个线程,这也意味着为每个可能被覆盖的变量创建获取/释放锁,对于我的项目来说,这会运行相当多的变量!

人们是如何做到这一点的?是将变量包装在线程安全列表中,还是基于线程名称创建唯一变量?还是每个人都在使用Lock Acquire和Release来乱放代码?

推荐答案

最好的办法是根本不使用线程。大多数Python实现都有一个全局解释器锁,这消除了首先使用线程的优势。如果您使用线程来等待IO,则只使用异步IO可以获得相同或更好的性能。如果您正在使用线程来执行跨处理器的计算(数字运算),则python全局锁会阻止它工作,因此您最好改用多个进程。

与没有优点相反,正如您已经发现的那样,在Python中使用线程有很多缺点和注意事项。你仍然必须进行数据共享控制,并处理与线程在你无法控制的时刻收到CPU关注相关的奇怪问题。这一切都是徒劳的。

tl;dr不使用线程

这篇关于Python锁定和线程并发性的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!

本文标题为:Python锁定和线程并发性

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