仅对 pandas 数据框中的列表中的一些值进行着色

color only some value(s) in a list in pandas dataframe(仅对 pandas 数据框中的列表中的一些值进行着色)

问题描述

我有一个数据帧，其中一列中的每个单元格都包含[2,19,25,39,49]格式的列表。我想对列表common = [7,9,16,18,19,20,21,25,33,35,38,40,49]中包含的每个列表中的各个值进行着色，因此在示例19、25和49中应该使用不同的颜色，或者这就是我想要实现的目标。 我已尝试使用：

def color_common(x):
   if x in common:
     color='green'
   else:
     color='black'

我得到的响应是，序列的真值不明确。 如果我使用x.any()，我会得到结果具有形状：(6，) 预期形状：(5，6)&Quot； 我不理解预期的形状注释，也不理解模棱两可的事实以及在哪里/如何应用any()或all()。 我可以很容易地给整个单元格或单元格的内容上色。我以前没有设计过Panda数据帧的样式，因此可能是"我的问题很愚蠢

推荐答案

将常见(您的列表)转换为正则表达式模式：

pat = re.compile(r'(' + '|'.join(map(str, common)) + r')')

(需要导入回复)。

然后定义以下格式化函数：

def myFmt(txt):
    return pat.sub(r'<font color="#ff0000">1</font>', repr(txt))

(我假定所需的格式为红色，但将其更改 根据您的需要。)

要以您的方式显示格式的DataFrame，请运行：

df.style.format(myFmt)

为了测试它，我创建了一个包含以下内容的DataFrame：

              A             B
0    [1, 9, 25]  [10, 18, 77]
1    [3, 7, 22]   [4, 21, 27]
2  [11, 16, 29]  [24, 38, 41]

并得到以下结果：

注意：如果要将此格式仅应用于选定的列， 传递子集参数和"；所需"；列的列表。

这篇关于仅对 pandas 数据框中的列表中的一些值进行着色的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！