【翻译】- ASP.NET Core 中的内存管理和模式-C#/.NET开发

内存管理很复杂?, 即使在像 .NET 这样的托管框架中. 分析和理解内存问题也很具挑战性.最近一个用户在 ASP.NET Core 主存储库中提交了一个问题指出垃圾回收器(GC) 未运行垃圾回收, 那它就失去了存在的意义. 症状...

内存管理很复杂?, 即使在像 .NET 这样的托管框架中. 分析和理解内存问题也很具挑战性.

最近一个用户在 ASP.NET Core 主存储库中提交了一个问题指出垃圾回收器(GC) "未运行垃圾回收", 那它就失去了存在的意义. 症状如提交者描述那样, 内存在请求后不断增长, 这让他们认为问题出在 GC.

?我们试图获得有关此问题的更多信息?, 了解问题出在 GC 还是应用程序本身, 但我们得到的是贡献者提交的一系列类似行为报告: ?内存不断增长?. 有了一定的线索后,我们决定把它分成多个问题，并独立跟进. 最后,大多数问题都可以解释为对.NET中?内存消耗的工作原理?存在误解, ?但也存在如何测量的问题?.

为了帮助 .NET 开发人员更好地了解他们的应用程序，我们需要了解内存管理在 ASP.NET Core 中的工作方式、如何检测内存相关问题以及如何防止常见错误.

垃圾回收在 ASP.NET Core 中如何工作

GC按段分配，其中每个段是连续的内存范围. 放在其中的对象分为三代 0, 1, 2. 代决定了GC 尝试在应用程序不再引用的托管对象上释放内存的频率 - 数字越小频率越高.

对象根据其生存期从一代移动到另一代. 随着对象存在周期的延长，它们会被移动到更高的代中, 并减少回收检查次数. 生存期较短的对象 (如Web请求生命周期期间引用的对象)将始终保留在第 0 代中. 而应用程序级别的单例对象很可能移动到第1代，并最终移动到第2代.

当 ASP.NET Core 应用启动时, GC将为初始堆段保留一些内存, 并在加载运行时提交其中的一小部分. 这样做是出于性能原因,因此堆段可以位于连续内存中.

重要: ASP.NET Core 进程在启动时将会预先分配大量内存.

显式调用GC

?手动调用GC执行? GC.Collect(). 将触发第2代和所有较低代回收. ?这通常仅在调查内存泄漏时使用?, 确保在测量前GC移除内存中所有悬空对象.

注意: 应用程序不应直接调用 GC.Collect().

?分析应用程序的内存使用情况?

?专用工具可帮助分析内存使用情况?:

对象引用数量
?测量 GC 对 CPU 的影响?
?测量每一代使用的空间?

然而为了简单起见，本文不会使用这些，而是呈现一些应用内实时图表.

要深入分析,请阅读这些文章其中演示如何使用 Visual Studio .NET:

不使用调试器情况下的内存使用情况

在 Visual Studio 中衡量内存使用情况

?检测内存问题?

大多数时候，任务管理 中显示的内存??度??量值用于了解ASP.NET应用程序内存量. 此值表示计算机进程使用的内存量, ASP.NET应用程序的生存对象和其他内存使用者，如本机内存使用情况.
此值表示ASP.NET的进程的内存使用量，其中包括应用程序的活动对象和其他内存使用者（如本机内存）

看到此值无限增加是代码中某处存在内存泄漏的线索，但它无法解释它是什么. 下一节将向您介绍特定的内存使用模式并对其进行解释.

?运行应用程序?

完整的源代码在 GitHub 上提供 https://github.com/sebastienros/memoryleak

一旦应用程序启动,应用程序显示一些内存和GC统计信息,页面每隔一秒钟刷新一次. 特定的API接口执行特定的内存分配模式.

?测试此应用程序?, ?只需启动它?. ?您可以看到分配的内存不断增加?, 因为显示这些统计信息就是在分配自定义对象. ?GC 最终运行并收集它们?.

此页显示一个包含分配内存和GC集合的图. ?图例还显示 CPU 使用率和吞吐量（以请求数/秒表示）?.

?图表显示内存使用情况的两个值?:

Allocated(分配): 托管对象占用的内存量?
Working Set(?工作集?): 进程使用的总物理内存(RAM) (如任务管理器中显示的)

瞬态对象?

以下 API 创建一个 10KB String 实例并返回到客户端?. 每个请求在内存中分配一个新对象，并在响应上写入.

注意: .NET中字符串以UTF-16编码存储,因此每个字符在内存中需要两个字节?.

[HttpGet("bigstring")]
public ActionResult<string> GetBigString()
{
    return new String('x', 10 * 1024);
}

下图以相对较小的5K RPS负载生成，以便了解内存分配如何受到GC的影响.

?在此示例中?, ?当分配达到略高于300MB 的阈值时，GC大约每两秒钟收集一次0代实例?. ?工作集稳定在 500 MB 左右?, CPU使用率低.

?此图显示的是，在相对较低的请求吞吐量时，内存消耗非常稳定，达到 GC 选择的量?.

?一旦负载增加到机器可以处理的最大吞吐量，将绘制以下图表?.

?有一些值得注意的点?:

?回收发生的频率要大得多?, 每秒多次
现在有第一代回收, 这是因为我们在同一时间内分配了更多的资源
?工作集仍然稳定?

?我们看到的是，只要CPU没有被过度利用?, ?垃圾回收可以处理大量的分配?.

Workstation GC vs. Server GC

.NET 垃圾收集器可以在两种不同的模式下工作?, 分别为 Workstation GC 和 Server GC. 正如名字所述, 它们针对不同的工作负载进行了优化. ASP.NET 应用默认使用Server GC 模式, 而桌面应用使用 Workstation GC 模式.

区分两种模式的影响, 我们可以通过修改项目文件(.csproj)中ServerGarbageCollection参数,强制Web应用使用 Workstation GC. ?这需要重新生成应用程序?.

    <ServerGarbageCollection>false</ServerGarbageCollection>

?也可以通过在已发布的应用程序的文件 runtimeconfig.json 设置? System.GC.Server 属性来完成.

以下是5K RPS使用Workstation GC下的内存使用情况.

差异是巨大的:

?工作集从 500MB 到 70MB?
GC每秒执行多次0代回收，而不是每两秒执行一次
?GC 阈值从 300MB 到 10MB?

?在典型的 Web 服务器环境中，CPU资源比内存更重要?, 因此使用Server GC更合适. 然而, 某些服务器可能更适合使用Workstation GC, 例如当一个服务器托管了多个Web应用程序时，内存资源更加宝贵.

注意: 在单核心机器上，GC的模式总是 Workstation.

持久的引用

?即使垃圾回收器在防止内存增长方面做得很好?, ?如果对象由用户代码持续持有,? GC就没法释放它. ?如果此类对象使用的内存量不断增加?, 这叫做托管内存泄漏.

以下 API 创建一个 10KB String 实例并返回到客户端. 不同于第一个例子的是，此实例由静态成员引用, 这意味着它不会被回收.

private static ConcurrentBag<string> _staticStrings = new ConcurrentBag<string>();

[HttpGet("staticstring")]
public ActionResult<string> GetStaticString()
{
    var bigString = new String('x', 10 * 1024);
    _staticStrings.Add(bigString);
    return bigString;
}

这是一个典型的用户代码内存泄漏，内存将持续增加直到引发OutOfMemory异常导致进程崩溃.

通过此图表上可以看到，一旦开始在这个终结点上发起请求工作集不再稳定，且不断增加. 在此期间，随着内存增加GC会尝试调用第2代垃圾回收释放内存, ?这成功并释放了一些?, ?但这并没有阻止工作集增长.

?某些方案需要无限期地保留对象引用?, 在这种情况下，缓解此问题的一种方法是使用WeakReference类，以便在内存压力下仍可以回收对象上保留引用. 这是在ASP.NET Core中 IMemoryCache 的默认实现.

本机内存

内存泄漏不一定是由对托管对象的持久引用造成的. 有些.NET对象依赖本机内存来运行. GC无法收集此内存，.NET对象需要使用本机代码释放它.

幸运的是 .NET 提供了 IDisposable 接口让开发人员主动释放本机内存?. ?即使? Dispose() ?未及时调用?, 类通常在终结器运行时自动执行... ?除非类未正确实现?.

?让我们看一下这个代码?:

[HttpGet("fileprovider")]
public void GetFileProvider()
{
    var fp = new PhysicalFileProvider(TempPath);
    fp.Watch("*.*");
}

PhysicaFileProvider ?是托管类?, 因此所有实例将会在请求结束后回收.

?下面是连续调用此 API 时生成的内存分析.

这个图表显示了这个类实现的一个明显问题, 它不断增加内存使用量. ?这是一个已知问题，正在这里跟踪? https://github.com/aspnet/Home/issues/3110

?同样的问题很容易在用户代码中发生?, ?不正确地释放类或忘记调用?需要释放对象的 Dispose() 方法.

?大型对象堆?

?随着内存的连续分配和释放?, ?内存中可能发生碎片?. ?这是因为对象必须分配在连续的内存块中所导致. 为了?缓解此问题?, ?每当垃圾回收器释放一些内存?, 将尝试进行碎片整理. 这个过程叫做压缩.

压缩面临的问题是，对象越大?, ?移动速度越慢?. 当到达一定大小后，?移动它所花费的时间使移动它不再那么有效?. 因此，GC 为这些大型对象创建一个特殊的??内存??区域?, 成为 大型对象堆 (LOH). 大于 85,000 bytes (非 85 KB)的对象?被放置在那里?, 不压缩, 而且仅在2代回收时释放. 但是当LOH满的时候, 将会自动触发2代垃圾回收, 这本质上是较慢的，因为它触发了所有其他代的回收.

?下面是一个 API，它说明了此行为?:

[HttpGet("loh/{size=85000}")]
public int GetLOH1(int size)
{
    return new byte[size].Length;
}

下图显示了?在最大负载下?，调用使用84,975字节数组终结点的内存分析

当调用同一个终结点，但只多了一个字节时, i.e. 84,976 bytes (byte[]结构在实际字节序列化的基础上有一些开销).

?在这两种情况下，工作集大致相同?, 稳定 450 MB. 但需要我们注意的是,并非回收了第0代, 我们回收了第2代, 这需要更多的CPU时间，直接影响吞吐量从 35K 到 18K RPS, ?几乎减半?.

?这表明应避免非常大的对象?. 例如ASP.NET Core Response Caching 中间件,将缓存项拆分为小于85,000字节的块以处理此情况.

下面是处理此行为的特定实现的一些链接?

https://github.com/aspnet/ResponseCaching/blob/c1cb7576a0b86e32aec990c22df29c780af29ca5/src/Microsoft.AspNetCore.ResponseCaching/Streams/StreamUtilities.cs#L16
https://github.com/aspnet/ResponseCaching/blob/c1cb7576a0b86e32aec990c22df29c780af29ca5/src/Microsoft.AspNetCore.ResponseCaching/Internal/MemoryResponseCache.cs#L55

HttpClient

?不是具体到内存泄漏问题，更多的是资源泄漏问题?, 但这在用户代码中已经出现了很多次，值得在这里提及.

有经验的 .NET 开发者实现 IDisposable接口释放对象或其他本机资源，如数据库连接和文件处理程序, ?不这样做可能会导致内存泄漏? (参见前面的示例).

HttpClient例外, ?即使它实现? IDisposable, 应该重用它，而不是在每次使用后释放.

这是一个API终结点，它在每次请求中都创建新的实例而后释放.

[HttpGet("httpclient1")]
public async Task<int> GetHttpClient1(string url)
{
    using (var httpClient = new HttpClient())
    {
        var result = await httpClient.GetAsync(url);
        return (int)result.StatusCode;
    }
}

当给终结点施加负载后, 一些异常就会被记录下来:

fail: Microsoft.AspNetCore.Server.Kestrel[13]
      Connection id "0HLG70PBE1CR1", Request id "0HLG70PBE1CR1:00000031": An unhandled exception was thrown by the application.
System.Net.Http.HttpRequestException: Only one usage of each socket address (protocol/network address/port) is normally permitted ---> System.Net.Sockets.SocketException: Only one usage of each socket address (protocol/network address/port) is normally permitted
   at System.Net.Http.ConnectHelper.ConnectAsync(String host, Int32 port, CancellationToken cancellationToken)

当 HttpClient 实例被释放, ?实际网络连接需要一些时间才能由操作系统释放?. 每个客户端连接都需要自己的客户端端口,通过不断创建新连接，??可用端口最终被耗尽.

解决方式是像这样重用同一个 HttpClient 实例:

private static readonly HttpClient _httpClient = new HttpClient();

[HttpGet("httpclient2")]
public async Task<int> GetHttpClient2(string url)
{
    var result = await _httpClient.GetAsync(url);
    return (int)result.StatusCode;
}

?当应用程序停止时，此实例最终将被释放?.

这表明，可释放的资源也不意味着需要立即释放

?注意?: 从ASP.NET Core 2.1开始有个更好的方式处理 HttpClient实例的生命周期 https://blogs.msdn.microsoft.com/webdev/2018/02/28/asp-net-core-2-1-preview1-introducing-httpclient-factory/

对象池

在上一个例子中我们看到我们看到了如何使HttpClient实例静态使用，并由所有请求重用，以防止资源耗尽

类似的模式是使用对象池. 这个想法是,如果一个对象的创建是昂贵的, 我们应该重用它的实例来防止资源分配. 对象池是可跨线程保留和释放的预初始化对象的集合. 对象池可以定义硬限制之类的分配规则, 预定义大小, ?或增长率?.

Nuget 包 Microsoft.Extensions.ObjectPool ?包含有助于管理此类池的类?.

?展示它是多么有效, 让我们使用一个API终结点来实例化一个byte缓冲区, 该缓冲区在每个请求中填充随机数:

        [HttpGet("array/{size}")]
        public byte[] GetArray(int size)
        {
            var random = new Random();
            var array = new byte[size];
            random.NextBytes(array);

            return array;
        }

在一些负载下,我们看到第0代回收每秒都在进行.

优化这些代码我们,可以使用ArrayPool<>,将字节数组放入对象池中. ?静态实例在请求之间重复使用?.

此方案的特殊部分是，我们从 API 返回一个池对象, 这意味着只要我们从方法返回，就失去了对它的控制, 且无法释放它. 为了解决这个问题,我们需要将数组池封装在可释放对象中, 然后将此对象注册到 HttpContext.Response.RegisterForDispose(). ?此方法将负责对目标对象调用? Dispose(), 所以它只有在HTTP请求完成时才被释放.

private static ArrayPool<byte> _arrayPool = ArrayPool<byte>.Create();

private class PooledArray : IDisposable
{
    public byte[] Array { get; private set; }

    public PooledArray(int size)
    {
        Array = _arrayPool.Rent(size);
    }

    public void Dispose()
    {
        _arrayPool.Return(Array);
    }
}

[HttpGet("pooledarray/{size}")]
public byte[] GetPooledArray(int size)
{
    var pooledArray = new PooledArray(size);

    var random = new Random();
    random.NextBytes(pooledArray.Array);

    HttpContext.Response.RegisterForDispose(pooledArray);

    return pooledArray.Array;
}

以下是使用与非应用池版本相同负载的请求图表: