这篇文章主要介绍了mysql中json的使用,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
mysql字段的数据类型支持json格式,可以直接存储json数组和json对象。
一、插入json数据的方式有两种
1、以普通字符串形式插入,需要遵循 json 格式
2、用 内置函数(JSON_OBJECT和JSON_ARRAY)创建JSON数据再插入
二、查询 JSON 中字段的数据
1、column -> 'path' 和 JSON_EXTRACT(column, 'path')形式访问指定字段的具体数据。(*注意path外面都要用单引号包起来)
其中 column 表示要查询的数据字段列名;
path 为 JSON 数据的访问路径,path格式为 $.path 或 $[idx]。
$.path 用于 JSON对象类型数据;
$[idx] 用于 JSON数组类型数据;
$ 代表整个 JSON 数据的 root 节点;
path 为访问字段 key,如果字段名包含空格,则需要用双引号包住,如 $."nick name";(*注意中文字段名也需要双引号包住)
[idx] 是数组的索引。
2、->
和JSON_EXTRACT查询到的字段字符串类型还会有个双引号,还需要做一层处理,可以使用 ->>和JSON_UNQUOTE
去除,且转义符也会去除。
JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(column, path)) 等价于 column->>path
3、多级查询的方式有两种:
① column -> '$.key.childKey' path点号连接子集字段的方式访问
② JSON_EXTRACT(JSON_EXTRACT(column, path), path) JSON_EXTRACT嵌套的方式
③column->'$[*].key' 可以查询json数组所有key,返回数组
三、JSON字段的条件搜索
1、精确查询json类型字段
where column-> '$.key' = value
2、模糊查询JsonArray类型字段
where column->'$[*].key' like '%value%'
3、精确查询JsonArray类型字段
where JSON_CONTAINS(column,JSON_OBJECT('key', "value"))
4、多层级关系,模糊查询所有的
where column->'$**.key' like '%value%'
四、JSON字段的更新操作 1、更新字段
JSON_SET(column, path, val[, path, val] ...) 更新或插入
JSON_REPLACE(column, path, val[, path, val] ...) 只更新
2、新增字段
JSON_INSERT(column, path, val[, path, val] ...) 插入新字段,不会改变已经存在的
3、删除字段
JSON_REMOVE(column, path[, path] ...) 删除字段
到此这篇关于mysql中json的使用的文章就介绍到这了,更多相关mysql中json使用内容请搜索编程学习网以前的文章希望大家以后多多支持编程学习网!
本文标题为:mysql中json的使用方式详解
基础教程推荐
- Redis如何实现延迟队列 2023-07-13
- Sql Server Management Studio连接Mysql的实现步骤 2023-07-29
- 如何将excel表格数据导入postgresql数据库 2023-07-20
- 【Redis】数据持久化 2023-09-12
- Python常见库matplotlib学习笔记之多个子图绘图 2023-07-27
- SQLServer 清理日志的实现 2023-07-29
- Mysql查询所有表和字段信息的方法 2023-07-26
- Mysql主从三种复制模式(异步复制,半同步复制,组复 2022-09-01
- 关于MySQL中explain工具的使用 2023-07-27
- python中pandas库的iloc函数用法解析 2023-07-28