Python学习之图片滤镜效果的实现-数据库

滤镜效果是图像处理中常用的一种技术，可以用来增强图像的视觉效果，实现不同的效果，本文就来利用Python中的Image模块实现常见的几个图片滤镜吧

前言

滤镜效果是图像处理中常用的一种技术，可以用来增强图像的视觉效果，实现不同的效果，比如增强对比度、饱和度、色彩等。滤镜效果可以帮助用户快速地调整图像的特性，从而使图像更加适合用户的需求。

Image模块对于图像处理的基本功能讲解

Python 中的 PIL (Python Imaging Library) 模块是一个广泛使用的图像处理库，它提供了一系列用于图像处理的函数和工具。其中，Image 模块是 PIL 中最基本、最常用的模块之一，它提供了以下几个方面的功能：

1、图像打开和读取：Image 模块提供了 open() 函数用于打开图像文件，并返回一个 Image 对象。Image对象可以用于读取和处理图像文件。

2、图像保存和格式转换：Image 模块提供了 save() 函数用于将图像保存到文件中，并支持多种格式的图像文件，如JPEG、PNG、BMP、GIF 等。此外，Image 对象还支持转换图像格式，如将 JPEG 格式的图像转换为 PNG 格式。

3、图像缩放和裁剪：Image 模块提供了 resize() 和 crop() 函数用于缩放和裁剪图像。resize()函数可以将图像缩放到指定的大小，而 crop() 函数可以从图像中截取指定的区域。

4、图像滤镜：Image 模块提供了多种图像滤镜，如 blur()、brightness()、contrast()、grayscale()、hue()、invert()、saturation()、crop()、rotate()、transform()等。这些滤镜可以用于增强或改变图像的某些特征。

5、图像操作：Image模块提供了一些基本的图像操作，如旋转、翻转、缩放、裁剪、调整亮度、对比度、饱和度等。这些操作可以用于修改图像的外观和属性。

6、色彩空间转换：Image 模块支持 RGB、CMYK、YUV 等色彩空间的转换。这些转换可以用于将图像从一种色彩空间转换为另一种色彩空间，以便进行后续的处理和操作。

7、图像过滤器：Image模块提供了多种图像过滤器，如卷积、中值、平均等。这些过滤器可以用于对图像进行一些特定的操作，如去噪、锐化、边缘检测等。

对图像滤镜的应用

1、显示图片轮廓

代码示例

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  根据图片显示其轮廓
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from PIL import Image,ImageFilter
img=Image.open('test.jpg') # 打开图片文件
newimg=img.filter(ImageFilter.CONTOUR) # 设置图片筛选器
newimg.save('轮廓效果.png', 'png') # 保存轮廓效果的图片

2、显示图片浮雕效果

代码示例

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  图片的浮雕效果显示
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from PIL import Image,ImageFilter
img=Image.open('test.jpg') # 打开图片文件
newimg=img.filter(ImageFilter.EMBOSS) # 设置图片筛选器
newimg.save('浮雕效果.png', 'png') # 保存浮雕效果的图片

3、显示图片轮廓

代码示例

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  图片的边界增强效果显示
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from PIL import Image,ImageFilter
img=Image.open('test.jpg') # 打开图片文件
newimg=img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE) # 设置图片筛选器
newimg.save('边界增强.png', 'png') # 保存边界增强效果的图片

4、显示图片模糊效果

代码示例

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  图片的模糊效果显示
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from PIL import Image,ImageFilter
img=Image.open('test.jpg') # 打开图片文件
newimg=img.filter(ImageFilter.BLUR) # 设置图片筛选器
newimg.save('模糊效果.png', 'png') # 保存模糊效果的图片