MySQL数据表分区是将表数据分为更小的块，以提高查询效率和管理表数据的能力。分区可以根据表的某个字段自动或手动进行，例如按照日期或地理属性来进行数据分区。

MySQL数据表分区策略及优缺点分析

什么是MySQL数据表分区？

MySQL数据表分区是将表数据分为更小的块，以提高查询效率和管理表数据的能力。分区可以根据表的某个字段自动或手动进行，例如按照日期或地理属性来进行数据分区。

MySQL数据表分区使用场景

1. 数据表数据量巨大，过多的数据可能导致查询速度变慢、备份难以进行等问题；
2. 实现分布式数据库管理；
3. 数据库实现高可用性要求。

MySQL数据表分区的优缺点

优点

1. 提高查询效率：数据表分区使查询更加简单和高效，通过数据表分区可以降低查询的数据量；
2. 更好的性能和容错能力：MySQL数据表分区提供了容错功能，即使某一分区失效了，也可以正常进行读写；
3. 更好的管理数据：SQL不再需要涉及到整个表，管理更加便捷。

缺点

1. 增加了数据管理的复杂度：每次对数据表进行操作需要考虑到分区键、数据在哪个分区，更加麻烦；
2. 建表语句要增加额外的分区参数；
3. 数据库版本限制：MySQL 5.1及之前版本不支持分区表的修改。

MySQL数据表分区策略

按表分区

按表分区策略即根据表格内的字段对表格进行分区。按表分区包括以下几种常用策略：

1. RANGE分区：根据分区键值的一个范围将数据分为不同的分区；
2. LIST分区：根据分区键的值列表进行分区；
3. HASH分区：通过根据分区键值计算哈希值对数据进行分区，这种策略通常用在分布式数据库场景中；
4. KEY分区：针对分区键值进行分区，在某些情况下可以提高查询效率。

子分区

子分区即在分区后对某个具体分区再进行分区。

示例1：用RANGE分区策略分表

创建一个测试表t_person，用id作为分区键，id的值在1到10000之间， id < 100表示放在分区1，100 <= id < 500为分区2以此类推。

DROP TABLE IF EXISTS `t_person`;

CREATE TABLE `t_person` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `age` tinyint(4) NOT NULL,
  `hometown` varchar(50) NOT NULL,
  `gender` enum('f','m') NOT NULL DEFAULT 'f'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY RANGE (id)(
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (500),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (3000),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

在插入数据时，MySQL自动将数据按照指定的规则插入到不同的分区中：

INSERT INTO t_person VALUES(1,'Tom', 23, 'Beijing', 'm');

示例2：用HASH分区策略分表

创建一个测试表t_goods，用goods_id作为分区键，将goods_id通过hash算法计算得到一个值进行分区。将数据分为4个分区。

DROP TABLE IF EXISTS `t_goods`;

CREATE TABLE `t_goods` (
  `goods_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  `goods_name` varchar(50) NOT NULL,
  `goods_price` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
  `goods_description` text
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY HASH(goods_id)
PARTITIONS 4;

在插入数据时，MySQL自动将数据按照hash算法进行分配到不同的分区中：

INSERT INTO t_goods VALUES(5, 'Apple', 8.80, 'A good apple.');