NoSQL 是 Not Only SQL 的缩写，是指非关系型数据库。相比于传统的关系型数据库，NoSQL 数据库在可扩展性、性能、数据模型灵活等方面有很大的优势，因此在大数据时代得到了广泛的应用。本文将介绍8种常用的 NoSQL 数据库系统，并对它们进行对比分

8 种常用的 NoSQL 数据库系统对比分析

NoSQL 是 Not Only SQL 的缩写，是指非关系型数据库。相比于传统的关系型数据库，NoSQL 数据库在可扩展性、性能、数据模型灵活等方面有很大的优势，因此在大数据时代得到了广泛的应用。本文将介绍8种常用的 NoSQL 数据库系统，并对它们进行对比分析。

1. MongoDB

MongoDB 是一款文档型数据库。它的数据模型采用了类似 JSON 的 BSON 格式，可以存储复杂的数据结构。MongoDB 支持自动分片，具有较高的可扩展性。

示例1：MongoDB 支持复杂的数据类型，例如数组、嵌套文档等。假设我们有以下的文档结构：

{
  "name": "张三",
  "age": 18,
  "hobbies": ["basketball", "swimming"],
  "address": {
    "province": "Guangdong",
    "city": "Shenzhen"
  }
}

用 MongoDB 存储这个文档非常容易：

db.users.insertOne({
  "name": "张三",
  "age": 18,
  "hobbies": ["basketball", "swimming"],
  "address": {
    "province": "Guangdong",
    "city": "Shenzhen"
  }
});

2. Redis

Redis 是一款内存型数据库，数据可以存储在内存中，也可以持久化到硬盘上。Redis 常用于缓存和计数器等场景，具有较高的读写性能和并发能力。

示例2：Redis 常用于缓存，以下是一个将结果缓存在 Redis 中的示例：

import redis

# 连接 Redis
redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 查询缓存中是否有结果
result = redis_client.get('data_key')
if result:
    return result

# 没有命中缓存，则进行计算
result = big_computation()

# 将结果存入 Redis 缓存，有效期 1 小时
redis_client.setex('data_key', 3600, result)

return result