数据库索引是一种数据结构，它可以帮助我们快速检索和查询数据库中的数据。它相当于一张表，其中包含列和对应的数据。

数据库索引知识点整理

什么是数据库索引

数据库索引是一种数据结构，它可以帮助我们快速检索和查询数据库中的数据。它相当于一张表，其中包含列和对应的数据。

索引可分为聚集索引和非聚集索引，聚集索引的物理排列方式与数据存储方式相同，因此每个表只能有一个聚集索引，而非聚集索引则是建立在新的索引表中的。

为什么要使用数据库索引

提高查询速度：通过使用索引，查询速度可以得到极大地提升，以提高查询速度和性能。
改善查询效率：索引可以根据特定字段查询信息，而不必进行全表扫描，从而提高查询效率。

索引的分类

普通索引(Normal Index)：最基本的索引类型，没有任何限制。
唯一索引(Unique Index)：与普通索引相似，但唯一索引的所有值都必须是唯一的，若重复将引发错误。
聚集索引(Clustered Index)：这个索引是根据表主键的值进行排序的，因此只有一个聚集索引的表可以优化查询操作。
非聚集索引(Non-Clustered Index)：该索引可建立在任何可索引的列上，一个表可以有许多非聚集索引，它们可以包含单个或多个列。

索引的创建

-- 创建普通索引
CREATE INDEX idx_name ON table_name (col1, col2);

-- 创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX idx_name ON table_name (col1, col2);

-- 创建聚集索引
CREATE CLUSTERED INDEX idx_name ON table_name (col1, col2);

-- 创建非聚集索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_name ON table_name (col1, col2);

索引的使用

在WHERE子句中使用索引，可以加快查询速度。
在JOIN操作中，索引可以大大提高操作速度。
在ORDER BY和GROUP BY语句中，使用索引可以使排序操作更快。

索引的优化

选择合适的数据类型，能更高效地使用索引。
建立索引时，需要根据实际情况合理选择索引列，注意避免创建过多的索引。
及时清洗表中的垃圾数据，可以避免索引扫描时无法过滤不必要的数据。

示例1：

假设有学生表(student)，其中有两个字段分别是id和name，我们要根据name字段查询学生信息时可以考虑在name字段上创建一个普通的非聚集索引，提高查询效率。

-- 创建非聚集索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_name ON student (name);

示例2：

假设有订单表(order)，其中有两个字段分别是id和username，我们要根据username字段查询订单信息时可以考虑在username字段上创建一个非聚集索引，提高查询效率。

-- 创建非聚集索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_username ON order (username);