在进行SQL优化面试前，我们一定要对SQL的优化进行深刻的思考，因为它可以提高查询效率，减少资源消耗。下面是一些SQL优化的攻略，希望可以对你在SQL优化面试中有所帮助。

常见的SQL优化面试专题大全

在进行SQL优化面试前，我们一定要对SQL的优化进行深刻的思考，因为它可以提高查询效率，减少资源消耗。下面是一些SQL优化的攻略，希望可以对你在SQL优化面试中有所帮助。

1. 尽量避免使用"*"操作符

在查询的时候，不建议使用*操作符，因为它会导致数据库查询所有的字段，这样会增加查询的负担。因此，我们需要明确需要查询哪些字段，然后针对性地查询。例如：

-- 不建议使用
SELECT * FROM table_name;

-- 建议使用
SELECT column1, column2, column3 FROM table_name;

2. 尽量避免在 WHERE 子句中使用函数

在 WHERE 子句中使用函数可以实现很多功能，但是使用函数会使查询变慢。因此，我们需要尽量避免在 WHERE 子句中使用函数。例如：

-- 不建议使用
SELECT * FROM table_name WHERE YEAR(date_column) = '2021';

-- 建议使用
SELECT * FROM table_name WHERE date_column BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-12-31';

3. 选择合适的数据类型

在设计数据库时，我们需要选择合适的数据类型。如果数据类型选择不合适，会影响数据的存储和查询效率。例如：

-- 不合适的数据类型
CREATE TABLE employees (
    employee_id CHAR(10),
    name VARCHAR(50),
    salary INT
);

-- 合适的数据类型
CREATE TABLE employees (
    employee_id INT,
    name VARCHAR(50),
    salary DECIMAL(10,2)
);

4. 添加索引

索引可以提高查询效率，因此我们需要在需要经常查询的列上添加索引。但是，不要滥用索引，因为索引也会占用资源。例如：

-- 添加索引
CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2);

-- 删除索引
DROP INDEX index_name ON table_name;

5. 避免在 WHERE 子句中使用 NOT IN 和 LIKE

在 WHERE 子句中使用 NOT IN 和 LIKE 会导致查询变慢。因此，我们需要尽量避免在 WHERE 子句中使用 NOT IN 和 LIKE。例如：

-- 不建议使用
SELECT * FROM table_name WHERE column1 NOT IN (1,2,3);

-- 先使用 IN 后使用 NOT
SELECT * FROM table_name WHERE column1 IN (4,5,6) AND column2 NOT IN (1,2,3);

-- 不建议使用
SELECT * FROM table_name WHERE column1 LIKE '%abc%';

-- 建议使用
SELECT * FROM table_name WHERE column1 LIKE 'abc%';

6. 减少子查询的使用

子查询可以实现很多功能，但是使用子查询会使查询变慢。因此，我们需要尽量减少子查询的使用，并且在使用子查询的时候，需要确保子查询的性能。例如：

-- 不建议使用
SELECT column1 FROM table1 WHERE column2 IN (SELECT column3 FROM table2);

-- 建议使用 JOIN
SELECT column1 FROM table1 JOIN table2 ON table1.column2 = table2.column3;

7. 使用 LIMIT 进行分页

如果查询结果很多，我们需要进行分页处理。在进行分页处理时，我们需要使用 LIMIT 命令控制查询结果的数量。例如：

-- 查询前 10 条数据
SELECT * FROM table_name LIMIT 10;

-- 查询第 11 - 20 条数据
SELECT * FROM table_name LIMIT 10 OFFSET 10;

8. 其他优化技巧

除了以上优化技巧，还有一些其他优化技巧，例如：

• 使用子表（Subquery）
• 使用 JOIN 操作
• 对查询结果进行缓存
• 避免使用 OR 连接多个条件

示例

下面是一个实际的示例，假设我们要查询表 students 中所有年龄为 20 的学生的成绩：

-- 不建议使用
SELECT * FROM students WHERE age = 20 AND score >= (SELECT AVG(score) FROM students);

-- 建议使用
SELECT s1.* FROM students s1 JOIN 
(SELECT AVG(score) AS avg_score FROM students WHERE age = 20) s2 
ON s1.score >= s2.avg_score
WHERE age = 20;

另一个示例，假设我们要查询表 books 中出版时间在 2021 年之后的书的信息，并按价格从低到高排序：

-- 不建议使用
SELECT * FROM books 
WHERE YEAR(publish_date) > 2021 
ORDER BY price ASC;

-- 建议使用
SELECT * FROM books 
WHERE publish_date BETWEEN '2021-01-01' AND '9999-12-31' 
ORDER BY price ASC;

以上就是常见的SQL优化面试专题大全的攻略，希望可以对你在SQL优化面试中有所帮助。