1. 性能优化的基本原则

1.1 优化查询语句

首先要分析查询的语句，尽量避免使用子查询、存储过程等效率低下的语句，优化查询的逻辑结构和语句的写法，例如合理使用索引、避免使用SELECT *、避免使用非必要的UNION等。

1.2 合理设计数据表结构

设计数据表结构的时候要充分考虑查询的需求，设计合理的索引、分区表等方式，避免过多的冗余字段，降低数据表的冗余度和复杂度。

1.3 合理配置SQL SERVER参数

针对具体的应用场景，配置合理的参数，比如调整内存大小、并发数、最大连接数等参数，来提升数据库的性能。

2. SQL SERVER性能优化的方法和实践

2.1 使用索引

索引是关系型数据库中优化查询性能最常用的方式，合理地使用索引可以大幅提升查询效率。针对具体的查询优化需求，可以使用不同的索引策略，包括单列索引、多列联合索引、全文索引、聚集索引等。

2.2 使用分区表

针对超大型数据表的查询，可以使用分区表的方式来提升查询性能。分区表可以将数据表按照特定的规则进行分区，可以显著提升查询效率，特别是在海量数据的情况下。

2.3 减少锁竞争

对于高并发的数据库应用，锁竞争是一个非常严峻的问题。要减少锁竞争，可以采用设计合理的数据库结构、合理配置隔离级别、引入读写分离等方式来提升性能。

下面提供两个针对性能优化的具体示例说明。

3.1 示例一

在一个订单查询界面上，需要按照订单时间范围查询相应的订单数据。由于该表数据量比较大，查询速度较慢。为了提高查询速度，我们可以通过创建索引来减少数据库扫描范围。

创建索引的SQL语句如下：

CREATE INDEX idx_order ON OrderInfo(order_time)

经过以上优化，查询效率将得到显著提升。

3.2 示例二

一个数据库应用在高并发环境下，会出现频繁的锁竞争问题，导致系统性能下降。我们可以采用读写分离的方式来解决这个问题。

具体实践步骤如下：

在主数据库中开启binlog功能，并设置唯一的server-id。
在从数据库中通过配置文件指定master服务器的IP和端口，启用relay-log和log-slave-updates配置，并设置server-id为唯一值。
在应用程序中可以直接连接从数据库进行读取操作，而写入操作则需要连接主数据库。
在主数据库上进行写操作时，通过binlog功能将写入操作同步到从库中，从数据库在接收到主库同步过来的变更时，可以使用log-bin功能将变更记录到二进制文件中，从而实现数据的同步。

采用读写分离方式后，可以大幅降低锁竞争，提升系统并发能力和性能。