在进行 MySQL 性能优化时，缓存参数优化是一个非常重要的环节，通过合理的调整可以极大地提升 MySQL 数据库的执行效率。本文将从 MySQL 的缓存结构入手，详细讲解 MySQL 缓存参数的优化方法。

MySQL DBA教程：MySQL性能优化之缓存参数优化完整攻略

在进行 MySQL 性能优化时，缓存参数优化是一个非常重要的环节，通过合理的调整可以极大地提升 MySQL 数据库的执行效率。本文将从 MySQL 的缓存结构入手，详细讲解 MySQL 缓存参数的优化方法。

MySQL的缓存结构

在了解 MySQL 缓存参数优化方法之前，必须要先理解 MySQL 的缓存结构，它由以下三个层次构成：

查询缓存。
内存缓存。
磁盘缓存。

它们的作用分别是：

查询缓存：MySQL 在执行 SQL 语句时，会根据查询语句的哈希值，查找是否存在相应的查询缓存，如果存在则直接返回缓存结果，否则再执行 SQL 语句。禁用查询缓存可以避免频繁地更新操作导致查询缓存的失效，提高 MySQL 的执行效率。
内存缓存：MySQL 运行时，会使用 Buffer Pool 来缓存数据页和索引页，尽可能地在内存中保存访问次数较高的数据。通过调整内存缓存的参数可以提高数据库的查询效率。
磁盘缓存：MySQL 每次执行操作后会将数据同步到磁盘中，以避免数据丢失。通过调整磁盘缓存的参数可以提高 MySQL 对磁盘的访问效率，加快数据写入速度。

MySQL缓存参数的优化方法

查询缓存参数优化。

查询缓存在高并发情况下很容易成为 MySQL 性能的主要瓶颈，因此可以通过优化查询缓存参数来提高 MySQL 的性能：

[mysqld]
# 启用查询缓存
query_cache_type = 1
# 最大缓存空间
query_cache_size = 32M
# 查询结果小于 1MB 才会缓存
query_cache_limit=1M

内存缓存参数优化。

MySQL 的 Buffer Pool 参数可以控制 MySQL 在内存中缓存数据页和索引页的大小和行为。通过调整 Buffer Pool 大小和参数可以提高 MySQL 的内存利用率，从而提高数据库的查询效率。

[mysqld]
# 设置 Buffer Pool 大小为 1GB
innodb_buffer_pool_size = 1G
# 每个 Buffer Pool Instance 的大小
innodb_buffer_pool_instance_size=256M
# 是否启用透明压缩功能
innodb_compression_algorithm=zlib

磁盘缓存参数优化。

磁盘缓存参数优化可以增加 MySQL 对磁盘的访问效率，具体方法如下：

[mysqld]
# 设置写入磁盘频次，每次提交事务时写一次
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
# 日志文件大小
innodb_log_file_size = 512M
# 日志缓冲区大小
innodb_log_buffer_size = 8M

示例说明

示例一

假设要优化的 MySQL 数据库版本为 5.7，需要通过优化查询缓存来提高 MySQL 的执行效率，可以按照如下步骤操作：

修改配置文件 my.cnf，在 [mysqld] 下增加以下参数：

# 启用查询缓存
query_cache_type = 1
# 最大缓存空间
query_cache_size = 32M
# 查询结果小于 1MB 才会缓存
query_cache_limit=1M

重启 MySQL 服务，使参数生效。

示例二

假设要优化的 MySQL 数据库版本为 8.0，需要通过优化内存缓存来提高 MySQL 的执行效率，可以按照如下步骤操作：

修改配置文件 my.cnf，在 [mysqld] 下增加以下参数：

# 设置 Buffer Pool 大小为 1GB
innodb_buffer_pool_size = 1G
# 每个 Buffer Pool Instance 的大小
innodb_buffer_pool_instance_size=256M
# 是否启用透明压缩功能
innodb_compression_algorithm=zlib