下面是“Oracle数据库中基本的查询优化与子查询优化讲解”的完整攻略：

下面是“Oracle数据库中基本的查询优化与子查询优化讲解”的完整攻略：

一、查询优化的概念

在关系型数据库中，查询是一个常见的操作，但是当数据量较大时，查询的效率会变得较低。查询优化就是对查询语句进行改进，以提高查询速度和效率的一种手段。

二、查询优化的基本方法

1.选择合适的索引：数据库中的索引是一种数据结构，可以帮助数据库快速地查找某个字段的值。当我们需要查询某个字段时，应该先确定是否存在合适的索引。如果没有，则需要创建一个新的索引。

2.避免全表扫描：全表扫描是一种查询效率较低的方法。一般情况下，我们要尽量避免使用全表扫描。当数据量较大时，查询的速度会明显变慢。可以通过添加索引、分区、分页等方式来避免全表扫描。

3.减少不必要的字段：每个查询语句执行时，都会涉及到多个字段。如果查询出来的某个字段不需要使用，则建议在查询时剔除该字段。这样可以减少查询的负担，提高查询速度和效率。

三、子查询优化的方法

1.使用 EXISTS 替代 IN：在查询语句中，IN 可以用来判断某个字段的值是否在另外一个字段的值中存在。但是，当字段的数据量较大时，IN 会显得很慢。此时，可以使用 EXISTS 来代替 IN。EXISTS 可以直接判断目标字段中是否存在想要查找的值。

示例：

SELECT *
FROM customers
WHERE EXISTS
  (SELECT *
   FROM orders
   WHERE customers.customer_id = orders.customer_id
   AND orders.order_date = '2021-08-01');

2.使用 JOIN 替代子查询：有时候，我们会使用子查询来查询特定的数据。但是，子查询的效率较低。此时，可以使用 JOIN 来代替子查询。JOIN 可以将两个表的数据合并在一起，然后进行查询。

示例：

SELECT *
FROM orders
JOIN customers
ON orders.customer_id = customers.customer_id
WHERE orders.order_date = '2021-08-01';

以上就是“Oracle数据库中基本的查询优化与子查询优化讲解”的攻略，希望对你有所帮助。