强制SQL Server执行计划使用并行提升在复杂查询语句下的性能

要强制SQL Server执行计划使用并行提升复杂查询语句的性能，可以通过以下步骤：

要强制SQL Server执行计划使用并行提升复杂查询语句的性能，可以通过以下步骤：

1. 查看查询的执行计划，判断是否适合并行执行。可使用SQL Server Management Studio的“执行计划”功能或使用以下命令查看执行计划：

SET SHOWPLAN_ALL ON;
GO
-- 输入你的查询语句
GO
SET SHOWPLAN_ALL OFF;

1. 如果查询适合并行执行，可以使用MAXDOP选项来控制并行度。MAXDOP表示最大的并行查询工作者线程数，可以设置为一个整数值。在SQL Server中，默认值为0，表示使用所有可用的查询工作者线程数执行查询。可以使用以下命令来设置MAXDOP选项：

-- 设置MAXDOP为4，表示使用最多4个查询工作者线程执行查询
OPTION (MAXDOP 4)

1. 如果想要强制使用并行执行，可以使用HINT语法来指定。常用的HINT语法包括：

2. OPTION (HASH JOIN, MERGE JOIN)：表示使用哈希连接或合并连接算法

3. OPTION (LOOP JOIN)：表示使用循环连接算法
4. OPTION (FAST n)：表示使用快速n查询算法
5. OPTION (MAXDOP n)：表示最大并行度为n个查询工作者线程

以下是两个使用HINT语法强制并行执行的示例：

• 示例1：

假设有一个表Employees，其中包含了员工的信息。现在需要查询工资大于1000美元的社区领袖的姓名和工资。以下是查询语句：

SELECT FirstName, LastName, Salary
FROM Employees
WHERE Salary > 1000 AND JobTitle = 'Community Leader';

首先，使用SHOWPLAN_ALL命令查看查询执行计划：

SET SHOWPLAN_ALL ON;
GO
SELECT FirstName, LastName, Salary
FROM Employees
WHERE Salary > 1000 AND JobTitle = 'Community Leader';
GO
SET SHOWPLAN_ALL OFF;

查询结果显示了以下信息：

|--Nested Loops(Inner Join, WHERE:([Employees].[Salary]>1000))
       |--Clustered Index Scan(OBJECT:([AdventureWorks2017].[HumanResources].[Employee].[PK_Employee_BusinessEntityID] AS [Employees]))
       |--Clustered Index Seek(OBJECT:([AdventureWorks2017].[HumanResources].[EmployeePayHistory].[PK_EmployeePayHistory_BusinessEntityID_RateChangeDate] AS [Eph]), SEEK:([Employees].[BusinessEntityID]=[Eph].[BusinessEntityID]), WHERE:([Eph].[RateChangeDate]=(SELECT MAX([AttributeBP]) FROM [dbo].[MAXAttribute](30) WHERE ([EntityID]=[Eph].[BusinessEntityID] AND [AttributeName]='Pay Rate Change Date' AND ([AttributeBP]>=CONVERT_IMPLICIT(nvarchar(max),[@1],0)))) ORDERED FORWARD)

查询执行计划中，可以看到Clustered Index Scan和Clustered Index Seek操作可以使用并行执行，因此可以将HINT语法添加到查询中：

SELECT FirstName, LastName, Salary
FROM Employees
WHERE Salary > 1000 AND JobTitle = 'Community Leader'
OPTION(HASH JOIN, MAXDOP 4);

这里使用了HASH JOIN连接算法，并且设置最大并行度为4。这样可以显著提高查询的性能。

• 示例2：

假设有一个表Orders，其中包含了订单的信息。现在需要查询2018年的所有订单，并按照订单金额从大到小排序。以下是查询语句：

SELECT OrderNumber, OrderDate, TotalAmount
FROM Orders
WHERE OrderDate >= '20180101' AND OrderDate < '20190101'
ORDER BY TotalAmount DESC;

首先，使用SHOWPLAN_ALL命令查看查询执行计划：

SET SHOWPLAN_ALL ON;
GO
SELECT OrderNumber, OrderDate, TotalAmount
FROM Orders
WHERE OrderDate >= '20180101' AND OrderDate < '20190101'
ORDER BY TotalAmount DESC;
GO
SET SHOWPLAN_ALL OFF;

查询结果显示了以下信息：

|--Sort(ORDER BY:([TotalAmount] DESC))
       |--Clustered Index Scan(OBJECT:([AdventureWorks2017].[Sales].[SalesOrderHeader].[PK_SalesOrderHeader_SalesOrderID] AS [Orders]), WHERE:([Orders].[OrderDate]>='2018-01-01 00:00:00.000' AND [Orders].[OrderDate]<'2019-01-01 00:00:00.000'))

查询执行计划中，只有Clustered Index Scan操作可以使用并行执行，而且查询的数据量不大，因此不需要使用并行执行，也不需要使用HINT语法。