了解了题目要求。首先，这篇攻略是针对想要学习使用Python通过爬虫爬取猫眼电影和电影天堂的数据，并将数据存储到CSV和MySQL中的开发者。以下是完整攻略的步骤：

了解了题目要求。首先，这篇攻略是针对想要学习使用Python通过爬虫爬取猫眼电影和电影天堂的数据，并将数据存储到CSV和MySQL中的开发者。以下是完整攻略的步骤：

1. 确定需求

在开始编写爬虫之前，我们需要先明确自己需要爬取哪些数据，比如需要爬取电影名称、导演、演员、上映时间等信息。然后我们需要确定数据存储的方式，常用的有CSV和MySQL，两种存储方式各有优缺点，需要根据实际需求决定。

2. 选择合适的爬虫框架

根据需求，我们需要选择一个合适的爬虫框架，比较常用的有Scrapy和BeautifulSoup两种。其中，Scrapy功能比较强大，如果爬取的数据比较大、网站也比较复杂，可以优先考虑使用Scrapy。而如果网站比较简单，只需要爬取一些固定的信息，可以使用BeautifulSoup。

3. 编写爬虫代码

根据选定的爬虫框架，可以比较方便地编写爬虫代码。比如使用Scrapy框架，我们需要编写爬虫类，设置爬取的起始URL，以及如何从HTML页面中提取所需信息等。如果使用BeautifulSoup，我们需要使用requests库发送HTTP请求，然后解析响应的HTML页面，提取所需信息。

4. 存储数据

在爬虫代码中，需要将爬取到的数据存储到CSV或MySQL中。如果选择CSV存储，需要使用Python内置的csv库实现，非常简单；如果选择MySQL存储，需要使用Python提供的MySQL API，如PyMySQL等，连接MySQL数据库，创建表格，然后将数据插入表格中。

5. 编写MySQL存储过程

如果我们将数据存储到MySQL数据库中，可以使用MySQL存储过程来进一步优化代码。MySQL存储过程可以将多个SQL语句封装为一个可重用的过程，方便调用。我们可以编写一个存储过程来创建数据表、插入数据等操作，然后在Python代码中调用该存储过程。

至此，完整攻略已经介绍完毕。下面我们来看一下示例：

示例1：使用Scrapy框架爬取猫眼电影数据并存储到CSV中

首先，我们需要安装Scrapy和csv库：

pip install scrapy

pip install csv

接下来，我们编写Scrapy爬虫，请注意代码中注释的部分：

import scrapy
import csv

class MaoyanSpider(scrapy.Spider):
    name = 'maoyan'
    allowed_domains = ['maoyan.com']
    start_urls = ['https://maoyan.com/films?showType=3']
    def parse(self, response):
        movies = response.xpath('//div[@class="movie-item-hover"]')
        with open('maoyan.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
            fieldnames = ['title', 'actors', 'release_time']
            writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
            writer.writeheader()
            for movie in movies:
                title = movie.xpath('./a/div/div[1]/span[1]/text()').get()
                actors = movie.xpath('./a/div/div[1]/span[2]/text()').get().strip()
                release_time = movie.xpath('./a/div/div[2]/text()').get().strip()
                writer.writerow({'title': title, 'actors': actors, 'release_time': release_time})

这个爬虫会爬取猫眼电影网的“正在热映”页面，提取每个电影的名称、演员和上映时间，并将数据存储到名为maoyan.csv的CSV文件中。

示例2：使用BeautifulSoup爬取电影天堂数据并存储到MySQL中

我们需要安装BeautifulSoup和PyMySQL：

pip install beautifulsoup4

pip install pymysql

然后，我们编写BeautifulSoup爬虫，请注意代码中注释的部分：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql

# 连接MySQL
db = pymysql.connect("localhost", "root", "password", "test")

# 创建电影表格
cursor = db.cursor()
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS `movies` (
                 `id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, 
                 `title` VARCHAR(255), 
                 `actors` VARCHAR(255),
                 `release_time` VARCHAR(255))''')

# 爬取电影天堂数据
url = "https://www.dy2018.com/"
response = requests.get(url)
response.encoding = 'gbk'
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
movies = soup.select(".co_content8 table tr")
for movie in movies[1:]:
    title = movie.select("a")[1].text
    actors = movie.select("td:nth-of-type(2)")[0].text.strip()
    release_time = movie.select("td:nth-of-type(4)")[0].text.strip()

    # 插入MySQL
    cursor.execute('''INSERT INTO `movies` (`title`, `actors`, `release_time`) VALUES (%s, %s, %s)''',
                   (title, actors, release_time))
    db.commit()