全链路监控平台Pinpoint SkyWalking Zipkin选型对比-数据库

本文将详细比较全链路监控平台 Pinpoint、SkyWalking 和 Zipkin 三个平台的选型差异和功能特点，帮助用户更好地选择合适的监控平台。

本文将详细比较全链路监控平台 Pinpoint、SkyWalking 和 Zipkin 三个平台的选型差异和功能特点，帮助用户更好地选择合适的监控平台。

一、Pinpoint

1.1 功能特点

Pinpoint 是由韩国 Naver 公司开发的，支持 Java、Node.js、PHP、Python、Go 等多种语言的全链路监控平台。它可以精细化地监控一条完整的请求过程，包括数据库查询、缓存、网络等多个环节，并可以自动生成依赖图和方法调用链。此外，Pinpoint 还提供了可视化的分布式追踪和实时监控功能。

1.2 示例说明

以 Java 语言为例，首先需要在应用程序中集成 Pinpoint 的 Agent 包，并在控制台上添加应用程序。可以使用以下代码添加 Agent：

import com.navercorp.pinpoint.bootstrap.agentmain.AgentPremain;

public class PinpointAgent {

    public static void premain(String args, Instrumentation instrumentation) {
        AgentPremain.premain(args, instrumentation);
    }
}

可以在 Pinpoint 的监控面板上查看应用程序的性能指标，并可通过调用链分析追踪具体问题所在。

二、SkyWalking

2.1 功能特点

SkyWalking 是一个开源的 APM（Application Performance Management，应用程序性能管理）系统，通过跟踪分布式微服务架构中的请求路径、服务节点性能以及错误、异常等信息，帮助用户发现性能瓶颈和问题。SkyWalking 支持多种语言、多协议的跨语言调用链分析，提供了基于协议的性能指标和分布式追踪的数据可视化展示。此外，SkyWalking 还支持告警、监控、可视化等多功能特性。

2.2 示例说明

以 Spring Cloud 为例，可通过以下步骤集成 SkyWalking：

在 Maven 中添加如下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
    <artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId>
    <version>${skywalking.version}</version>
</dependency>

在配置文件中添加 SkyWalking 相关的配置：

spring:
  application:
    name: your-app-name
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1.0
  skywalking:
    enable: true
    agent:
      application-code: ${spring.application.name}
      collector-backend-service: x.x.x.x:11800
      sample-rate: 100

在 SkyWalking 控制台中查看监控指标和分布式链路跟踪情况。

三、Zipkin

3.1 功能特点

Zipkin 是 Twitter 开发的一个分布式跟踪系统，可以追踪请求在多个服务中的调用链路和耗时情况，并可用于问题排查和性能优化。它支持多种语言，可以通过一些插件轻松进行集成，也提供了 Web 界面和 API 接口等丰富的可视化展示和查询功能。

3.2 示例说明

以 Grails 框架为例，可通过以下步骤集成 Zipkin：

在 build.gradle 文件中添加如下依赖：

compile("org.springframework.cloud:spring-cloud-sleuth-zipkin-stream")
compile("io.zipkin.reporter2:zipkin-sender-kafka-client:2.12.9")

在配置文件中添加 Zipkin 相关的配置：

spring:
  zipkin:
    sender:
      type: kafka
    kafka:
      bootstrap-servers: x.x.x.x:9092
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1.0
  cloud:
    stream:
      binders:
        kafka:
          type: kafka
      kafka:
        binder:
          brokers: x.x.x.x:9092

在 Zipkin Web 界面中查看监控指标和调用链路追踪情况。

四、Pinpoint VS SkyWalking VS Zipkin

4.1 功能比较

相比较而言，Pinpoint 支持的语言更加全面，对于 Tomcat、Jetty、WebLogic 等 Web 框架和 Servlet 容器的支持也更加友好，对于 Java 开发者来说是一个较为不错的选择。SkyWalking 的功能和性能都比较稳定和成熟，而且支持容器化部署。Zipkin 是一个比较轻量级的跟踪系统，适用于对性能要求不高的应用，而且它的集成成本比较低，用户体验也比较友好。

4.2 选型建议

若用户开发的项目比较老旧，且存在多种语言，建议选择 Pinpoint，因为 Pinpoint 支持多种语言和框架的集成。若用户开发的项目比较新，基于微服务架构，建议选择 SkyWalking，因为 SkyWalking 支持多种协议和语言的跨语言调用链分析和监控。若用户对于集成成本和应用性能要求比较低，建议选择 Zipkin。