Python装饰器的应用场景代码总结

Python装饰器是Python语言提供的一个重要的语法特性，可以用于装饰函数、类和属性，并且可以通过装饰器增强已有的函数和类的功能，同时还可以封装通用的功能模块和代码，以便在代码中重复使用。在实际的Python开发中，装饰器几乎无处不在，

Python装饰器是Python语言提供的一个重要的语法特性，可以用于装饰函数、类和属性，并且可以通过装饰器增强已有的函数和类的功能，同时还可以封装通用的功能模块和代码，以便在代码中重复使用。在实际的Python开发中，装饰器几乎无处不在，非常适合用于以下几种应用场景。

1. 日志记录装饰器

在开发过程中，我们常常需要记录函数的运行过程和执行结果，以便进行程序调试和错误排查。这时就可以使用日志记录装饰器来实现，示例代码如下：

import logging

def log_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        logging.info("Calling function {} with arguments {} {}".format(func.__name__, args, kwargs))
        result = func(*args, **kwargs)
        logging.info("Function {} returns {}".format(func.__name__, result))
        return result
    return wrapper

@log_decorator
def add(x, y):
    return x + y

result = add(1, 2)

通过上述代码，我们定义了一个名为log_decorator的装饰器，用来记录函数的执行过程和结果。在add函数前加上@log_decorator，即可将add函数传递给log_decorator装饰器进行处理，从而实现日志记录功能。

2. 认证和授权装饰器

在Web开发中，我们通常需要对用户进行认证和授权处理，以保证系统的安全性和用户数据的隐私性。这时就可以使用认证和授权装饰器来实现，示例代码如下：

import functools
from flask import request, abort

def login_required(role):
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            token = request.headers.get('Authorization', '').replace('Bearer ', '')
            if not token:
                abort(401, 'Missing token')
            user = User.verify_auth_token(token)
            if user is None:
                abort(401, 'Invalid token')
            if user.role != role:
                abort(403, 'Forbidden')
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return decorator

@app.route('/admin', methods=['GET'])
@login_required('admin')
def admin():
    return 'Welcome, admin!'

通过上述代码，我们定义了一个名为login_required的装饰器，用来实现基于角色的认证和授权功能。在admin函数前加上@login_required('admin')，即可将admin函数传递给login_required装饰器进行处理，并且限制只有角色为admin的用户才能访问该函数。

以上是Python装饰器的应用场景和代码总结，它们不仅可以提高代码的可重用性和可维护性，还可以简化程序的编写和调试过程，避免代码冗余和重复，是Python开发中不可或缺的重要工具和技巧。