随着网站访问量的增加，数据库的性能问题变得越来越突出。如果没有进行优化，可能会导致响应缓慢、连接超时等问题。因此，对于一个网站的数据库来说，优化是非常重要的一个环节。

MySQL 数据库常见的优化操作总结

为什么需要优化

随着网站访问量的增加，数据库的性能问题变得越来越突出。如果没有进行优化，可能会导致响应缓慢、连接超时等问题。因此，对于一个网站的数据库来说，优化是非常重要的一个环节。

性能优化的主要目标

性能优化的主要目标是使数据库在保障数据完整性的前提下，尽可能地提高查询效率和响应速度。

优化建议

以下是一些常见的优化建议，可以帮助你优化你的数据库。

1. 使用索引

索引是一种可以使数据库更快地查询数据的特殊数据结构。可以将它们看做是一个小的数据库，其中包含了主数据库中某些列的一个有序集合。这些索引可以快速地定位到我们需要的数据行，并且在数据表内加入索引会降低查询时的读取数据量。

示例：

在一个订单表中，我们常常需要根据订单编号进行查询，为了使查询更快速，可以在该列上建立一个索引：

ALTER TABLE `order_table` ADD INDEX `idx_order_number`(`order_number`);

2. 适当使用缓存

缓存是将经常使用的查询结果缓存在内存中，以减少数据库的访问次数和压力。缓存需要消耗一定的内存，因此需要根据实际情况进行配置。比如，可以使用Redis等缓存服务，使用查询结果的键名来作为Redis里的哈希键，查询结果的值作redis的存储对象。

示例：

使用Redis缓存商品列表查询结果：

//先判断redis里是否有对应的缓存
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1',6379);
//构造Redis Key值
$key = 'goods_list';
$goodsList = $redis->get($key);
if(!$goodsList){
    //如果缓存不存在，就查询数据库
    $sql = 'SELECT * FROM `tb_goods` LIMIT 1000';
    $goodsList = $db->query($sql);
    //将结果缓存到redis中
    $redis->set($key,json_encode($goodsList));
} else {
    //如果缓存存在，就直接使用缓存结果
    $goodsList = json_decode($goodsList,true);
}

3. 合理使用连接池

连接池是为数据库连接提供一个缓存池，避免频繁地连接和断开数据库的开销。一般情况下，连接池会自动管理连接的创建和释放。

4. 分区操作

当数据量过大时，可以考虑对库、表进行分区操作，将数据划分到不同的分区中，以便优化查询效率。分区可以基于时间、范围、哈希等算法进行划分。

示例：

对日志表进行按月分区：

CREATE TABLE `access_log` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
`ip` varchar(70) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '访问IP',
`created_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '访问时间',
`...` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '其他字段',
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

--按月分区
ALTER TABLE `access_log`
PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(`created_at`))
(
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2017-08-01')),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2017-09-01')),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2017-10-01')),
);