Redis中的SINTERSTORE命令用于获取多个集合的交集，并将结果集保存到一个新的集合中。SINTERSTORE命令的语法如下：

Redis SINTERSTORE命令

Redis中的SINTERSTORE命令用于获取多个集合的交集，并将结果集保存到一个新的集合中。SINTERSTORE命令的语法如下：

SINTERSTORE destination key [key ...]

其中destination是新集合的名称，key [key …]是要进行交集运算的原集合名称。如果只有一个key，则此命令支持与命令操作相同的语义，且不会将结果保存到新集合中。

示例说明

下面通过两个具体的示例来说明SINTERSTORE命令的使用方法和作用：

示例一：计算多个用户的共同关注

假设我们有三个用户A、B和C，他们分别关注了不同的人，我们需要获取这三个用户的共同关注。首先，我们可以用SADD将每个用户的关注列表分别存储到集合中：

SADD user:a:follows tom jerry linda
SADD user:b:follows jerry jimmy
SADD user:c:follows linda jimmy

然后，我们可以使用SINTERSTORE命令将这些集合的交集保存到新的集合中：

SINTERSTORE common_follows user:a:follows user:b:follows user:c:follows

这样，我们就可以通过查询common_follows集合来获取这三个用户的共同关注。

示例二：定时清理Redis中的过期数据

假设我们有一些数据需要在指定时间后自动失效，我们可以使用Redis中的过期特性来实现。具体来说，我们可以将数据存储到一个集合中，并设置对应的过期时间。然后，我们可以使用定时任务来定期清理这些已经过期的数据。下面是一个示例的Python代码：

import redis
import time

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 添加过期数据
r.sadd('expired_data', 'data_1', 'data_2', 'data_3')
r.expire('expired_data', 600)

# 定时任务，每5秒检查一次过期数据
while True:
    # 获取当前时间戳
    now = int(time.time())
    # 获取集合中的所有数据
    data = r.smembers('expired_data')
    # 过滤掉未过期的数据
    expired_data = [d for d in data if r.ttl('expired_data') == -2]
    # 删除过期数据
    if expired_data:
        r.srem('expired_data', *expired_data)
    # 暂停5秒钟
    time.sleep(5)

在这个示例中，我们首先使用SADD将数据存储到expired_data集合中，并设置过期时间为10分钟。然后，我们使用一个定时任务每5秒中检查一次集合中的数据。如果发现有已经过期的数据，就使用SREM命令将这些数据从集合中删除。

注意：由于Redis的过期机制并不是严格的精确时间，因此我们需要在删除过期数据时进行一次额外的过滤，来确保我们只删除了真正已经过期的数据。

以上就是SINTERSTORE命令的作用与使用方法的完整攻略。