python连接redis哨兵集群-数据库

一.redis集群模式有多种, 哨兵模式只是其中的一种实现方式, 其原理请自行谷歌或者百度

二.python 连接 redis 哨兵集群

　　1. 安装redis包

pip install redis

　　2.实现连接逻辑

from redis.sentinel import Sentinel
from redis import WatchError

MYSETINEL = None
MASTER = None
SLAVE = None

# 1.redis 哨兵模式集群最少需要一主三从, 三哨兵
# 2.redis 哨兵集群所有主从节点都完整的保存了一份数据
SENTINEADDRESS = [('127.0.0.1', 6390), ('127.0.0.1', 6391), ('127.0.0.1', 6392)]


def get_redis_conn():

    global MYSETINEL
    global MASTER
    global SLAVE
# 如果哨兵连接实例已存在, 不重复连接, 当连接失效时, 重新连接
    if not MYSETINEL:# 连接哨兵
        MYSETINEL = Sentinel(SENTINEADDRESS, socket_timeout=2000)  # 尝试连接最长时间单位毫秒, 1000毫秒为1秒
        # 通过哨兵获取主数据库连接实例      参数1: 主数据库的名字(集群部署时在配置文件里指明)
        MASTER = MYSETINEL.master_for('seckill', socket_timeout=2000)
        # 通过哨兵获取从数据库连接实例    参数1: 从数据的名字(集群部署时在配置文件里指明)
        SLAVE = MYSETINEL.slave_for('seckill', socket_timeout=2000)


# 每次都先尝试生成连接实例
get_redis_conn()


# 往 主数据库 写入数据
def setcache(key, time, value):
    global MASTER
    if MASTER:
        return MASTER.setex(key, time, value)
    else:
        return False


# 从 从数据库 读取数据
def getcache(key):
    global SLAVE
    if SLAVE:
        return SLAVE.get(key)
    else:
        return False

　　3. 使用示例1: 使用管道尝试修改商品库存

from redis import WatchError


# 使用事物修改商品库存
def update_stock(key):
    global MASTER
    with MASTER.pipeline() as pipe:
        i = 0
        while i < 10:  # 尝试修改库存10次
            try:
                # watch库存键, multi后如果该key被其他客户端改变, 事务操作会抛出WatchError异常
                pipe.watch(key)
                count = int(pipe.get(key))  # 取库存
                # 可以修改库存
                if count > 0:
                    pipe.set(key, count-1)  # 保存剩余库存
                    # 事务结束, 把命令推送过去
                    result = pipe.execute()  # execute返回命令执行结果列表,
                    return True, result
                # 库存不足
                else:
                    pipe.unwatch()
                    return False
            except WatchError as e:
                print(e)
                i += 1
                continue
            finally:
                pipe.reset()

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