SpringCloud降级规则使用介绍

这篇文章主要介绍了SpringCloud降级规则，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

官网

https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E7%86%94%E6%96%AD%E9%99%8D%E7%BA%A7

基本介绍

RT（平均响应时间，秒级）

平均响应时间 超出阈值 且 在时间窗口内通过的请求>=5，两个条件同时满足后触发降级

窗口期过后关闭断路器

RT最大4900（更大的需要通过-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=XXXX才能生效）

异常比列（秒级）

QPS >= 5 且异常比例（秒级统计）超过阈值时，触发降级；时间窗口结束后，关闭降级

异常数（分钟级）

异常数（分钟统计）超过阈值时，触发降级；时间窗口结束后，关闭降级

Sentinel 熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时（例如调用超时或异常比例升高），对这个资源的调用进行限制，让请求快速失败，避免影响到其它的资源而导致级联错误。

当资源被降级后，在接下来的降级时间窗口之内，对该资源的调用都自动熔断（默认行为是抛出 DegradeException）。

Sentinel的断路器是没有半开状态的（1.7版本）

降级策略实战

RT

@GetMapping("/testD")
public String testD()
{
    //暂停几秒钟线程
    try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
    log.info("testD 测试RT");
    return "------testD";
}

测试1

按照上述配置，

永远一秒钟打进来10个线程（大于5个了）调用testD，我们希望200毫秒处理完本次任务， 如果超过200毫秒还没处理完，在未来1秒钟的时间窗口内，断路器打开(保险丝跳闸)微服务不可用，保险丝跳闸断电了 后续我停止jmeter，没有这么大的访问量了，断路器关闭(保险丝恢复)，微服务恢复OK

异常比例

是什么

@GetMapping("/testD")
public String testD()
{
    log.info("testD 测试RT");
    int age = 10/0;
    return "------testD";
}

测试2

按照上述配置，

单独访问一次，必然来一次报错一次(int age = 10/0)，调一次错一次；

开启jmeter后，直接高并发发送请求，多次调用达到我们的配置条件了。

断路器开启(保险丝跳闸)，微服务不可用了，不再报错error而是服务降级了。

异常数

时间窗口一定要大于等于60秒。

5次异常后，还没到一分钟但已经熔断了，如果时间窗口只有比如10s，熔断关闭后还是在当前异常计数分钟内，所以会再次熔断，只有超过60s，才会开始新的异常计数周期

@GetMapping("/testE")
public String testE()
{
    log.info("testE 测试异常比例");
    int age = 10/0;
    return "------testE 测试异常比例";
}

测试3

http://localhost:8401/testE，第一次访问绝对报错，因为除数不能为零，我们看到error窗口，但是达到5次报错后，进入熔断后降级。

到此这篇关于SpringCloud降级规则使用介绍的文章就介绍到这了,更多相关SpringCloud降级规则内容请搜索编程学习网以前的文章希望大家以后多多支持编程学习网！