这篇文章主要为大家介绍了java高并发ScheduledThreadPoolExecutor与Timer区别,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
正文
JDK 1.5开始提供ScheduledThreadPoolExecutor类,ScheduledThreadPoolExecutor类继承ThreadPoolExecutor类重用线程池实现了任务的周期性调度功能。在JDK 1.5之前,实现任务的周期性调度主要使用的是Timer类和TimerTask类。本文,就简单介绍下ScheduledThreadPoolExecutor类与Timer类的区别,ScheduledThreadPoolExecutor类相比于Timer类来说,究竟有哪些优势,以及二者分别实现任务调度的简单示例。
二者的区别
线程角度
- Timer是单线程模式,如果某个TimerTask任务的执行时间比较久,会影响到其他任务的调度执行。
- ScheduledThreadPoolExecutor是多线程模式,并且重用线程池,某个ScheduledFutureTask任务执行的时间比较久,不会影响到其他任务的调度执行。
系统时间敏感度
- Timer调度是基于操作系统的绝对时间的,对操作系统的时间敏感,一旦操作系统的时间改变,则Timer的调度不再精确。
- ScheduledThreadPoolExecutor调度是基于相对时间的,不受操作系统时间改变的影响。
是否捕获异常
- Timer不会捕获TimerTask抛出的异常,加上Timer又是单线程的。一旦某个调度任务出现异常,则整个线程就会终止,其他需要调度的任务也不再执行。
- ScheduledThreadPoolExecutor基于线程池来实现调度功能,某个任务抛出异常后,其他任务仍能正常执行。
任务是否具备优先级
- Timer中执行的TimerTask任务整体上没有优先级的概念,只是按照系统的绝对时间来执行任务。
- ScheduledThreadPoolExecutor中执行的ScheduledFutureTask类实现了java.lang.Comparable接口和java.util.concurrent.Delayed接口,这也就说明了ScheduledFutureTask类中实现了两个非常重要的方法,一个是java.lang.Comparable接口的compareTo方法,一个是java.util.concurrent.Delayed接口的getDelay方法。在ScheduledFutureTask类中compareTo方法方法实现了任务的比较,距离下次执行的时间间隔短的任务会排在前面,也就是说,距离下次执行的时间间隔短的任务的优先级比较高。而getDelay方法则能够返回距离下次任务执行的时间间隔。
是否支持对任务排序
- Timer不支持对任务的排序。
- ScheduledThreadPoolExecutor类中定义了一个静态内部类DelayedWorkQueue,DelayedWorkQueue类本质上是一个有序队列,为需要调度的每个任务按照距离下次执行时间间隔的大小来排序
能否获取返回的结果
- Timer中执行的TimerTask类只是实现了java.lang.Runnable接口,无法从TimerTask中获取返回的结果。
- ScheduledThreadPoolExecutor中执行的ScheduledFutureTask类继承了FutureTask类,能够通过Future来获取返回的结果。
通过以上对ScheduledThreadPoolExecutor类和Timer类的分析对比,相信在JDK 1.5之后,就没有使用Timer来实现定时任务调度的必要了。
二者简单的示例
这里,给出使用Timer和ScheduledThreadPoolExecutor实现定时调度的简单示例,为了简便,我这里就直接使用匿名内部类的形式来提交任务。
Timer类简单示例
源代码示例如下所示。
package io.binghe.concurrent.lab09;
import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;
/**
* @author binghe
* @version 1.0.0
* @description 测试Timer
*/
public class TimerTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Timer timer = new Timer();
timer.scheduleAtFixedRate(new TimerTask() {
@Override
public void run() {
System.out.println("测试Timer类");
}
}, 1000, 1000);
Thread.sleep(10000);
timer.cancel();
}
}
运行结果如下所示。
测试Timer类
测试Timer类
测试Timer类
测试Timer类
测试Timer类
测试Timer类
测试Timer类
测试Timer类
测试Timer类
测试Timer类
ScheduledThreadPoolExecutor类简单示例
源代码示例如下所示。
package io.binghe.concurrent.lab09;
import java.util.concurrent.*;
/**
* @author binghe
* @version 1.0.0
* @description 测试ScheduledThreadPoolExecutor
*/
public class ScheduledThreadPoolExecutorTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(3);
scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("测试测试ScheduledThreadPoolExecutor");
}
}, 1, 1, TimeUnit.SECONDS);
//主线程休眠10秒
Thread.sleep(10000);
System.out.println("正在关闭线程池...");
// 关闭线程池
scheduledExecutorService.shutdown();
boolean isClosed;
// 等待线程池终止
do {
isClosed = scheduledExecutorService.awaitTermination(1, TimeUnit.DAYS);
System.out.println("正在等待线程池中的任务执行完成");
} while(!isClosed);
System.out.println("所有线程执行结束,线程池关闭");
}
}
运行结果如下所示。
测试测试ScheduledThreadPoolExecutor
测试测试ScheduledThreadPoolExecutor
测试测试ScheduledThreadPoolExecutor
测试测试ScheduledThreadPoolExecutor
测试测试ScheduledThreadPoolExecutor
测试测试ScheduledThreadPoolExecutor
测试测试ScheduledThreadPoolExecutor
测试测试ScheduledThreadPoolExecutor
测试测试ScheduledThreadPoolExecutor
正在关闭线程池...
测试测试ScheduledThreadPoolExecutor
正在等待线程池中的任务执行完成
所有线程执行结束,线程池关闭
注意:关于Timer和ScheduledThreadPoolExecutor还有其他的使用方法,这里,我就简单列出以上两个使用示例,更多的使用方法大家可以自行实现。
以上就是java高并发ScheduledThreadPoolExecutor与Timer区别的详细内容,更多关于java高并发ScheduledThreadPoolExecutor Timer的资料请关注编程学习网其它相关文章!
本文标题为:java高并发ScheduledThreadPoolExecutor与Timer区别
基础教程推荐
- Java并发编程进阶之线程控制篇 2023-03-07
- Java文件管理操作的知识点整理 2023-05-19
- Java实现查找文件和替换文件内容 2023-04-06
- Java数据结构之对象比较详解 2023-03-07
- JDK数组阻塞队列源码深入分析总结 2023-04-18
- Java实现线程插队的示例代码 2022-09-03
- springboot自定义starter方法及注解实例 2023-03-31
- java实现多人聊天系统 2023-05-19
- ConditionalOnProperty配置swagger不生效问题及解决 2023-01-02
- java基础知识之FileInputStream流的使用 2023-08-11