Java操作Elasticsearch rest-high-level-client 的基本使用

这篇文章主要介绍了Java操作Elasticsearch rest-high-level-client 的基本使用,本篇主要讲解一下 rest-high-level-client 去操作 Elasticsearch的方法,结合实例代码给大家详细讲解,需要的朋友可以参考下

Elasticsearch rest-high-level-client 基本操作

本篇主要讲解一下 rest-high-level-client 去操作 Elasticsearch , 虽然这个客户端在后续版本中会慢慢淘汰,但是目前大部分公司中使用Elasticsearch 版本都是6.x 所以这个客户端还是有一定的了解

前置准备

  • 准备一个SpringBoot环境 2.2.11 版本
  • 准备一个Elasticsearch 环境 我这里是8.x版本
  • 引入依赖 elasticsearch-rest-high-level-client 7.4.2

1.配置依赖

注意: 我使用的是 springboot 2.2.11 版本 , 它内部的 elasticsearch 和 elasticsearch-rest-client 都是 6.8.13 需要注意

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
       <!-- 引入 elasticsearch 7.4.2  -->
        <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch</groupId>
            <artifactId>elasticsearch</artifactId>
            <version>7.4.2</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <artifactId>log4j-api</artifactId>
                    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>

      <!-- 排除 elasticsearch-rest-client , 也可不排除 为了把maven冲突解决   -->
        <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
            <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
            <version>7.4.2</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
                    <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId>
                </exclusion>
                <exclusion>
                    <artifactId>elasticsearch</artifactId>
                    <groupId>org.elasticsearch</groupId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>

        <!-- 不引入会导致可能 使用 springboot的 elasticsearch-rest-client 6.8.13 -->
        <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
            <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId>
            <version>7.4.2</version>
        </dependency>

        <!-- elasticsearch 依赖 2.x 的 log4j -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
            <artifactId>log4j-core</artifactId>
            <version>2.8.2</version>
            <!--  排除掉 log4j-api 因为springbootstarter 中引入了loging模块 -->
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <artifactId>log4j-api</artifactId>
                    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>

        <!-- junit 单元测试 -->
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
        </dependency>

2.构建 RestHighLevelClient

highlevelclient 是 高级客户端 需要通过它去操作 Elasticsearch , 它底层也是要依赖 rest-client 低级客户端

@Slf4j
public class TestEsClient {

    private RestHighLevelClient client = null;
    private ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
		
    //构建 RestHighLevelClient
    @Before
    public void prepare() {
        // 创建Client连接对象
        String[] ips = {"172.16.225.111:9200"};
        HttpHost[] httpHosts = new HttpHost[ips.length];
        for (int i = 0; i < ips.length; i++) {
            httpHosts[i] = HttpHost.create(ips[i]);
        }
        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(httpHosts);
        client = new RestHighLevelClient(builder);
    }
}

3.创建索引 client.indices().create

创建索引 需要使用 CreateIndexRequest 对象 , 操作 索引基本上是 client.indices().xxx

构建 CreateIndexRequest 对象

@Test
public void test1() {
    CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("blog1");
    try {
        CreateIndexResponse createIndexResponse =
                client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
        boolean acknowledged = createIndexResponse.isAcknowledged();
        log.info("[create index blog :{}]", acknowledged);
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

4.删除索引 client.indices().delete

构建 DeleteIndexRequest 对象

@Test
public void testDeleteIndex(){
    DeleteIndexRequest deleteIndexRequest = new DeleteIndexRequest("blog1");
    try {
        AcknowledgedResponse response = client.indices().delete(deleteIndexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        log.info("[delete index response: {}", response.isAcknowledged());
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }

}

5.查询索引 client.indices().get

构建 GetIndexRequest 对象

@Test
public void testSearchIndex() {

    GetIndexRequest request = new GetIndexRequest("blog1");
    try {
        GetIndexResponse getIndexResponse =
                client.indices().get(request, RequestOptions.DEFAULT);
        Map<String, List<AliasMetaData>> aliases = getIndexResponse.getAliases();
        Map<String, MappingMetaData> mappings = getIndexResponse.getMappings();
        Map<String, Settings> settings = getIndexResponse.getSettings();
        log.info("[aliases: {}]", aliases);
        log.info("[mappings: {}]", mappings);
        log.info("[settings: {}", settings);
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

可以根据 response 获取 aliases , mappings , settings 等等 和 Kibana 中返回的一样

6.插入文档 client.index

插入文档 需要使用 IndexRequest 对象 , 注意 不是 InsertRequest , 不知道为什么不这样定义 感觉会更加好理解

request.source(blogInfoJsonStr, XContentType.JSON);

@Test
public void insertDoc() {
    IndexRequest request = new IndexRequest();
    request.index("blog1").id("1");
    BlogInfo blogInfo =
            new BlogInfo()
                    .setBlogName("Elasticsearch 入门第一章")
                    .setBlogType("Elasticsearch")
                    .setBlogDesc("本篇主要介绍了Elasticsearch 的基本client操作");
    try {
         //提供java 对象的 json str
        String blogInfoJsonStr = objectMapper.writeValueAsString(blogInfo);
        
        request.source(blogInfoJsonStr, XContentType.JSON);
        // 这里会抛错 原因是 我的 Elasticsearch 版本8.x 而 使用的 restHighLevel 已经解析不了,因为新的es已经不推荐使用
        // restHighLevel,而使用 Elasticsearch Java API Client
        IndexResponse index = client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
        log.info("[Result insert doc :{} ]", index);
    } catch (IOException e) {
    }

7.查询文档 client.get

注意 getResponse.getSourceAsString() 返回文档数据

@Test
public void testSelectDoc() {
    GetRequest getRequest = new GetRequest();
    getRequest.index("blog1").id("1");
    try {
        GetResponse getResponse = client.get(getRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        BlogInfo blogInfo =
                objectMapper.readValue(getResponse.getSourceAsString(), BlogInfo.class);
        log.info("[get doc :{}] ", blogInfo);
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

8.删除文档 client.delete

注意 删除文档 的 response 也解析不了 Elasticsearch 8.x 版本

@Test
public void testDeleteDoc() {
    DeleteRequest deleteRequest = new DeleteRequest();
    deleteRequest.index("blog1").id("1");
    try {
        // 这里也会抛错 和上面的一样
        DeleteResponse deleteResponse = client.delete(deleteRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        log.info("[delete response:{} ]", deleteResponse);
    } catch (IOException e) {
    }
}

总结

本篇主要介绍了 java 操作Elasticsearch 的客户端 rest-high-level-client 的基本使用 , 如果你是使用springboot 需要注意jar 冲突问题, 后续操作 Elasticsearch 客户端 逐渐变成 Elasticsearch Java API Client , 不过目前大部分还是使用 rest-high-level-client

到此这篇关于Java操作Elasticsearch rest-high-level-client 的基本使用的文章就介绍到这了,更多相关Elasticsearch rest-high-level-client内容请搜索编程学习网以前的文章希望大家以后多多支持编程学习网!

本文标题为:Java操作Elasticsearch rest-high-level-client 的基本使用

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