Spring多定时任务@Scheduled执行阻塞问题解决-Java开发

这篇文章主要介绍了Spring多定时任务@Scheduled执行阻塞问题解决，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

一. 问题描述

最近项目中发现一个问题，计划每日凌晨4:40执行一个定时任务，使用注解方式： @Scheduled(cron = “0 40 4 * * ?”)，cron表达式明显没有问题，但是这个定时任务总是不按时执行，有时候得等到8点多，有时候9点多才执行。后来查了下，原来这种定时方式默认是单线程执行的，恰好我这里有多个定时任务，并且其中有个在4:40之前的定时任务比较耗时，导致4:40的任务只能等待之前的任务执行完成才能够触发，所以要自己手动把定时任务设置成多线程的方式才行。

二. 场景复现

项目描述：使用Springboot进行开发
设置两个定时任务，每5s执行一次，并打印出其执行情况
代码如下：

@Component
@Log4j2
public class ScheduledTask {
    @Scheduled(cron = "0/5 * * * * ?")
    public void task1() throws InterruptedException {
        log.info("I am task11111111, current thread: {}", Thread.currentThread());
        while (true) {
            //模拟耗时任务，阻塞10s
            Thread.sleep(10000);
            break;
        }
    }

    @Scheduled(cron = "0/5 * * * * ?")
    public void task2() {
        log.info("I am task22222222, current thread: {}", Thread.currentThread());
    }
}

执行结果如下：

2019-04-24 17:11:15.008 INFO 16868 --- [ scheduling-1] com.example.demo.task.ScheduledTask : I am task22222222, current thread: Thread[scheduling-1,5,main]
2019-04-24 17:11:15.009 INFO 16868 --- [ scheduling-1] com.example.demo.task.ScheduledTask : I am task11111111, current thread: Thread[scheduling-1,5,main]
2019-04-24 17:11:25.009 INFO 16868 --- [ scheduling-1] com.example.demo.task.ScheduledTask : I am task22222222, current thread: Thread[scheduling-1,5,main]
2019-04-24 17:11:30.002 INFO 16868 --- [ scheduling-1] com.example.demo.task.ScheduledTask : I am task22222222, current thread: Thread[scheduling-1,5,main]
2019-04-24 17:11:30.003 INFO 16868 --- [ scheduling-1] com.example.demo.task.ScheduledTask : I am task11111111, current thread: Thread[scheduling-1,5,main]
2019-04-24 17:11:40.004 INFO 16868 --- [ scheduling-1] com.example.demo.task.ScheduledTask : I am task22222222, current thread: Thread[scheduling-1,5,main]

由结果可见，task1与task2由同一个线程Thread[scheduling-1,5,main]执行，也即该定时任务默认使用单线程，并且由于task1阻塞了10s，导致本应5s执行一次的定时任务10s才执行一次。

三. 解决方案

网上有多种解决方案，以下列举两种

方案一：使用@Async注解实现异步任务

这种方式比较简单，在定时任务上加上@Async注解，注意：需启动类配合加上 @EnableAsync才会生效

代码如下：

@Component
@Log4j2
public class ScheduledTask {
    @Async
    @Scheduled(cron = "0/5 * * * * ?")
    public void task1() throws InterruptedException {
        log.info("I am task11111111, current thread: {}", Thread.currentThread());
        while (true) {
            //模拟耗时任务，阻塞10s
            Thread.sleep(10000);
            break;
        }
    }

    @Async
    @Scheduled(cron = "0/5 * * * * ?")
    public void task2() {
        log.info("I am task22222222, current thread: {}", Thread.currentThread());
    }
}

运行结果：

2019-04-24 17:03:00.024 INFO 2152 --- [ task-1] com.example.demo.task.ScheduledTask : I am task22222222, current thread: Thread[task-1,5,main]
2019-04-24 17:03:00.024 INFO 2152 --- [ task-2] com.example.demo.task.ScheduledTask : I am task11111111, current thread: Thread[task-2,5,main]
2019-04-24 17:03:05.001 INFO 2152 --- [ task-3] com.example.demo.task.ScheduledTask : I am task11111111, current thread: Thread[task-3,5,main]
2019-04-24 17:03:05.001 INFO 2152 --- [ task-4] com.example.demo.task.ScheduledTask : I am task22222222, current thread: Thread[task-4,5,main]
2019-04-24 17:03:10.002 INFO 2152 --- [ task-5] com.example.demo.task.ScheduledTask : I am task22222222, current thread: Thread[task-5,5,main]
2019-04-24 17:03:10.003 INFO 2152 --- [ task-6] com.example.demo.task.ScheduledTask : I am task11111111, current thread: Thread[task-6,5,main]

由运行日志可见，定时每5s执行一次已生效，且每次任务使用的线程不一样，也即实现了多线程执行定时任务，不会出现任务等待现象。此方式据说默认线程池大小为100，要是任务不多的话有点大材小用了，所以我觉得第二种方式比较好。

方案二：手动设置定时任务的线程池大小

定时任务代码部分还原，不使用@Async注解，新增启动代码配置：

@Configuration
public class AppConfig implements SchedulingConfigurer {
    @Bean
    public Executor taskExecutor() {
        //指定定时任务线程数量，可根据需求自行调节
        return Executors.newScheduledThreadPool(3);
    }

    @Override
    public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar scheduledTaskRegistrar) {
        scheduledTaskRegistrar.setScheduler(taskExecutor());
    }
}

运行结果如下：

2019-04-24 17:26:15.008 INFO 2164 --- [pool-1-thread-2] com.example.demo.task.ScheduledTask : I am task22222222, current thread: Thread[pool-1-thread-2,5,main]
2019-04-24 17:26:15.008 INFO 2164 --- [pool-1-thread-1] com.example.demo.task.ScheduledTask : I am task11111111, current thread: Thread[pool-1-thread-1,5,main]
2019-04-24 17:26:20.002 INFO 2164 --- [pool-1-thread-2] com.example.demo.task.ScheduledTask : I am task22222222, current thread: Thread[pool-1-thread-2,5,main]
2019-04-24 17:26:25.001 INFO 2164 --- [pool-1-thread-2] com.example.demo.task.ScheduledTask : I am task22222222, current thread: Thread[pool-1-thread-2,5,main]
2019-04-24 17:26:30.001 INFO 2164 --- [pool-1-thread-1] com.example.demo.task.ScheduledTask : I am task11111111, current thread: Thread[pool-1-thread-1,5,main]
2019-04-24 17:26:30.001 INFO 2164 --- [pool-1-thread-3] com.example.demo.task.ScheduledTask : I am task22222222, current thread: Thread[pool-1-thread-3,5,main]
2019-04-24 17:26:35.001 INFO 2164 --- [pool-1-thread-3] com.example.demo.task.ScheduledTask : I am task22222222, current thread: Thread[pool-1-thread-3,5,main]

由结果可见，第二种方式也实现了多线程任务调度。