koTime是一个springboot项目性能分析工具,通过追踪方法调用链路以及对应的运行时长快速定位性能瓶颈,这篇文章主要介绍了springboot集成KoTime,需要的朋友可以参考下
koTime是一个springboot项目性能分析工具,通过追踪方法调用链路以及对应的运行时长快速定位性能瓶颈。
在pom.xml文件中引入
<dependency>
<groupId>cn.langpy</groupId>
<artifactId>ko-time</artifactId>
<version>2.2.0</version>
</dependency>
在application.properties
文件中进行配置
# 需要监测的切面范围,参考aop的@pointcut 或者左侧常见问题
ko-time.pointcut=execution(public * com.dcqc..*.*(..))
# 是否开启koTime,默认开启,当为false时,关闭koTime
ko-time.enable=true
# 是否开启控制输出,默认false
ko-time.log-enable=false
# 控制台输出语言(english/chinese)默认chinese
ko-time.log-language=chinese
# 时间阈值,用于前端展示,大于阈值显示红色,小于阈值显示绿色,默认800
ko-time.threshold=800.0
# 前端页面调用接口的上下文环境,无法自动获取时可手动配置,一般情况切记不要配置 v2.0.1开始支持ko-time.exception-enable=true
# 是否开启认证,默认为false,开启后需要登录才能访问调用链路 v2.0.2开始支持
ko-time.auth-enable=true
# 登录用户 v2.0.2开始支持
ko-time.user-name=admin
# 登录密码 v2.0.2开始支持
ko-time.password=123456
# 是否开启入参组合分析 默认开启 v2.0.8开始支持 双击方法节点即可看到效果
ko-time.param-analyse=true
# 调用信息存储线程数(为了不影响项目本身性能,链路存储异步进行),默认2,该值并非越大越好,瓶颈取决于数据库性能和服务器配置,尽可能少占用项目资源为上 v2.2.0-BETA开始支持
ko-time.thread-num=2
启动项目访问 /koTime
路径即可,如果项目自定义的contextpath,访问如http://localhost:8080/xxx服务/koTime
注意:
1.引入了上面的依赖和配置以后,确认项目中是否有aop相关的包,koTime使用了@Aspect注解,未引入的自行引入,如aspectj或者spring-boot-starter-aop
2.做完前面的步骤,koTime的集成已经完毕,无需进行其他配置
3.如果后台有权限认证,需要放开/koTime
和/koTime/**
koTime功能
可视化展示
1.接口调用统计
根据颜色判断需要优化的接口数,红色为待优化,绿色为正常
2.接口列表总览
在列表中会显示该接口的运行耗时,如果为绿色则无需优化,如果为红色,需要详细查看问题所在
3.调用详情
点开接口时,会显示该接口的调用链路以及运行时长,红色节点即为需要优化的节点
到此这篇关于springboot集成KoTime的文章就介绍到这了,更多相关springboot集成KoTime内容请搜索编程学习网以前的文章希望大家以后多多支持编程学习网!
本文标题为:springboot集成KoTime的配置过程
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