Java多线程实现第三方数据同步-Java开发

这篇文章主要为大家详细介绍了Java多线程实现第三方数据同步，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文实例为大家分享了Java多线程实现第三方数据同步的具体代码，供大家参考，具体内容如下

一、场景

最近的一项开发任务是同步第三方数据，而第三方数据一般有存量数据和增量数据，存量数据有100w+。在得知此需求时，进行了一定的信息检索和工具学习，提前获取存量数据到目标库，再使用kettle进行存量数据转换；增量数据则根据业务方规定的请求时间，通过定时任务去获取增量数据并进行数据转换。在数据获取和转换时，我们应该要记录每一次的请求信息，便于溯源和数据对账!!!

二、获取数据的方式

2.1 递归方式

使用递归方式时，要求数据量少，否则会出现栈溢出或堆溢出!!!并且递归方式是单线程，所以会导致同步速度很慢!!!

/**
     * 数据同步 - 递归方式
     * 此处存量数据只需要请求到数据并保存数据库即可，后期通过kettle进行转换。
     * Data为自定义实体类，这里仅做示例!!!
*/
    private void fetchAndSaveDB(int pageIndex, int pageSize) throws Exception {
        log.info("【数据同步 - 存量】，第{}次同步,", pageIndex);
        List<Data> datas= getDataByPage(pageIndex,pageSize);
        if (CollectionUtils.isNotEmpty(datas)) {
            dataService.saveOrUpdateBatch(datas);
            log.info("【数据同步 - 存量】，第{}次同步,同步成功", pageIndex);
            if (datas.size() < pageSize) {
                log.info("【数据同步 - 存量】,第{}次同步,获取数据小于每页获取条数,证明已全部同步完毕!!!", pageIndex);
                return;
            }
            // 递归操作-直到数据同步完毕
            fetchAndSaveDB(pageIndex + 1, pageSize);
        } else {
            log.info("【数据同步 - 存量】,第{}次同步,获取数据为空,证明已全部同步完毕!!!", pageIndex);
            return;
        }
    }
    /** 
     * 获取分页数据,Data为自定义实体类，这里仅做示例!!!
     */
    private List<Data> getDataByPage(int pageIndex, int pageSize) throws Exception {
        //通过feign调用第三方接口获取数据
        String data = dataFeignService.fetchAllData(pageSize, pageIndex);
        JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(data);
        JSONArray datalist = jsonObject.getJSONArray("datalist");
        List<Data> datas = datalist.toJavaList(Data.class);
        return datas;
    }

2.2 多线程方式

由于递归方式是单线程，考虑到数据的庞大,且易造成内存溢出，因此将递归更换成多线程方式，不仅避免了内存溢出的情况，且速度大大的提升!!!

public void synAllData() {
         // 定义原子变量 - 页数
        AtomicInteger pageIndex = new AtomicInteger(0);
         // 创建线程池
         ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(10);

        // 100万数据
        int total = 1000000;//数据总量
        int times = total / 1000;
        if (total % 1000!= 0) {
            times = times + 1;
        }
        LocalDateTime beginLocalDateTime = LocalDateTime.now();
        log.info("【数据同步 - 存量】开始同步时间：{}", beginLocalDateTime.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")));
        for (int index = 1; index <= times; index++) {
            fixedThreadPool.submit(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        multiFetchAndSaveDB(pageIndex.incrementAndGet(), 1000);
                    } catch (Exception e) {
                        log.error("并发获取并保存数据异常：{}", e);
                    }
                }
            });
        }
        LocalDateTime endLocalDateTime = LocalDateTime.now();
        log.info("【数据同步 - 存量】同步结束时间：{},总共耗时：{}分钟",
                endLocalDateTime.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")),
                Duration.between(beginLocalDateTime, endLocalDateTime).toMinutes());
    }
    /**
     * 数据同步 - 【多线程方式】
     *
     * @throws Exception
     */
    private void multiFetchAndSaveDB(int pageIndex, int pageSize) throws Exception {
        log.info("【数据同步 - 存量】，第{}次同步,", pageIndex);
        List<Data> datas= getDataByPage(pageIndex, pageSize);//getDataByPage()同上2.1
        if (CollectionUtils.isNotEmpty(datas)) {
            log.info("【数据同步 - 存量】，第{}次同步,同步成功", pageIndex);
            if (datas.size() < pageSize) {
                log.info("【数据同步 - 存量】,第{}次同步,获取数据小于每页获取条数,证明已全部同步完毕!!!", pageIndex);
                return;
            }
        } else {
            log.info("【数据同步 - 存量】,第{}次同步,获取数据为空,证明已全部同步完毕!!!", pageIndex);
            return;
        }

    }