这篇文章主要为大家详细介绍了Java实现分布式系统限流,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
为何使用分布式系统限流:
在分布式环境中,我们的系统都是集群化部署,那么使用了单机版的限流策略,比如我们对某一个接口的限流方案是每秒钟最多10次请求,那么因为各个实例都会自己维护一份请求次数,所以真实每秒的请求数是:
节点数 * 每秒最多请求数,这样的话就超出了我们的预期;
分布式限流解决方案:
● 可以基于redis,做分布式限流
● 可以基于nginx做分布式限流
● 可以使用阿里开源的 sentinel 中间件
本次介绍使用 redis 做分布式限流
实现思路:
设计思路:假设一个用户(用IP判断)每分钟访问某一个服务接口的次数不能超过10次,那么我们可以在Redis中根据该用户IP创建一个键,并此时我们就设置这个键的过期时间为60秒,当用户请求到来的时候,先去redis中根据用户ip获取这个用户当前分钟请求了多少次,如果获取不到,则说明这个用户当前分钟第一次访问,就创建这个健,并+1,如果获取到了就判断当前有没有超过我们限制的次数,如果到了我们限制的次数则禁止访问。
使用技术:使用redis提供的:incr命令 实现
先引入redis的依赖:
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.70</version>
</dependency>
redis配置类:
package org.xhs.redis;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
/**
* @Author: hu.chen
* @Description:
**/
public class RedisConfig {
// 服务器IP地址
private static String ADDR = "127.0.0.1";
// 端口
private static int PORT = 6379;
// 密码
private static String AUTH = null;
// 连接实例的最大连接数
private static int MAX_ACTIVE = 1024;
// 控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲的)的jedis实例,默认值也是8。
private static int MAX_IDLE = 200;
// 等待可用连接的最大时间,单位毫秒,默认值为-1,表示永不超时。如果超过等待时间,则直接抛出JedisConnectionException
private static int MAX_WAIT = 10000;
// 连接超时的时间
private static int TIMEOUT = 10000;
// 在borrow一个jedis实例时,是否提前进行validate操作;如果为true,则得到的jedis实例均是可用的;
private static boolean TEST_ON_BORROW = true;
private static JedisPool jedisPool = null;
// 数据库模式是16个数据库 0~15
public static final int DEFAULT_DATABASE = 0;
/**
* 初始化Redis连接池
*/
static {
try {
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(MAX_ACTIVE);
config.setMaxIdle(MAX_IDLE);
config.setMaxWaitMillis(MAX_WAIT);
config.setTestOnBorrow(TEST_ON_BORROW);
jedisPool = new JedisPool(config, ADDR, PORT, TIMEOUT, AUTH, DEFAULT_DATABASE);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取Jedis实例
*/
public static Jedis getJedis() {
try {
if (jedisPool != null) {
Jedis resource = jedisPool.getResource();
return resource;
} else {
return null;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
}
redis工具类:
package org.xhs.redis;
import redis.clients.jedis.Jedis;
/**
* @Author: hu.chen
* @Description:
* @DateTime: 2022/1/21 1:06 PM
**/
public class RedisUtils {
/**
* 将指定的key递增1(可用于乐观锁)
*
* @param key
* @return
*/
public static Long incr(final String key) {
Jedis jedis = RedisConfig.getJedis();
Long incr = jedis.incr(key);
returnJedis(jedis);
return incr;
}
/**
* 给指定key设置过期时间
*
* @param key
* @param seconds
* @author ruan 2013-4-11
*/
public static void expire(String key, int seconds) {
if (seconds <= 0) {
return;
}
Jedis jedis = RedisConfig.getJedis();
jedis.expire(key, seconds);
// 将连接还回连接池
returnJedis(jedis);
}
/**
* 回收jedis
*
* @param jedis
*/
private static void returnJedis(Jedis jedis) {
if (jedis != null) {
jedis.close();
}
}
}
实现:
package org.xhs.redis;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* @Author: hu.chen
* @Description:
**/
public class TestRedis {
/**
* 超时时间(单位秒)
*/
private static int TIMEOUT = 30;
/**
* 每分钟的请求次数限制
*/
private static int COUNT = 10;
public static void main(String[] args) {
List<UserRequest> tasks = new ArrayList();
// 准备工作,先初始化 10个线程(用户),这10个用户同时访问一个接口
for (int i = 1; i <= 12; i++) {
String ip = "127.0.0." + i;
String userName = "chenhu_";
String interfaceName = "user/find_" + i;
tasks.add(new UserRequest(ip, userName, interfaceName));
}
for (UserRequest request : tasks) {
// 以用户名为键
if (isAccess(request.getUserName(), COUNT)) {
System.err.println("用户:"+request.getUserName()+" 当前时间访问次数还未达到上限,可以访问");
} else {
System.err.println("当前时间访问失败,"+request.getUserName()+"无法获取令牌");
}
}
}
/**
* 是否可以访问
*
* @return
*/
private static boolean isAccess(String userName, long count) {
Long incr = RedisUtils.incr(userName);
if (incr == 1) {
RedisUtils.expire(userName, TIMEOUT);
}
if (count < incr) {
return false;
}
return true;
}
/**
* 实体对象
*/
private static class UserRequest {
/**
* 请求用户ip
*/
private String ip;
/**
* 用户名
*/
private String userName;
/**
* 请求的接口名
*/
private String interfaceName;
public UserRequest(String ip, String userName, String interfaceName) {
this.ip = ip;
this.userName = userName;
this.interfaceName = interfaceName;
}
public String getIp() {return ip;}
public String getUserName() { return userName;}
public String getInterfaceName() {return interfaceName;}
}
}
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网。
本文标题为:Java实现分布式系统限流
基础教程推荐
- springboot自定义starter方法及注解实例 2023-03-31
- Java实现查找文件和替换文件内容 2023-04-06
- JDK数组阻塞队列源码深入分析总结 2023-04-18
- Java实现线程插队的示例代码 2022-09-03
- java实现多人聊天系统 2023-05-19
- Java文件管理操作的知识点整理 2023-05-19
- Java数据结构之对象比较详解 2023-03-07
- ConditionalOnProperty配置swagger不生效问题及解决 2023-01-02
- Java并发编程进阶之线程控制篇 2023-03-07
- java基础知识之FileInputStream流的使用 2023-08-11