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Spring Boot 整合持久层之Spring Data JPA

Java开发
2023-04-12

在介绍SpringDataJPA的时候，我们首先认识下Hibernate。Hibernate是数据访问解决技术的绝对霸主，使用O/R映射技术实现数据访问，O/R映射即将领域模型类和数据库的表进行映射，通过程序操作对象而实现表数据操作的能力，让数据访问操作无须关注数据

整合Spring Data JPA

JPA （Java Persistence API）和 Spring Data 是两个范畴的概念。

Hibernate 是一个 ORM 框架，JPA 则是一种ORM，JPA 和 Hibernate 的关系就像 JDBC 与 JDBC 驱动，即 JPA 制定了 ORM 规范，而 Hibernate 是这些规范的实现（事实上，是现有 Hibernate 后有 JPA ，JPA 规范的起草也是 Hibernate 的作者），因此从功能上来说，JPA 相当于 Hibernate 的一个子集。

Spring Data 是 Spring 的一个子项目，致力于简化数据库访问，通过规范的方法名称来分析开发者的意图，进而减少数据库访问层的代码量。Spring Data 不仅支持关系型数据库，也支持非关系型数据库。Spring Data JPA 可以有效简化关系型数据库访问代码。

Spring Boot 整合 Spring Data JPA 步骤如下：

1. 创建数据库

创建数据库即可，不用创建表

创建数据库 jpa，如下

create database `jpa` default character set utf8;

2. 创建项目

创建 Spring Boot 项目，添加 MySQL 和 Spring Data JPA 的依赖

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>com.alibaba</groupId>
  <artifactId>druid</artifactId>
  <version>1.1.9</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>mysql</groupId>
  <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
  <scope>runtime</scope>
</dependency>

3. 数据库配置

在 application.properties 中配置数据库基本信息以及 JPA 相关配置

# 数据库基本配置
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/jpa?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
# JPA 配置
spring.jpa.show-sql=true
spring.jpa.database=mysql
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL57Dialect

4. 创建实体类

@Entity(name = "t_book")
public class Book {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer id;
    @Column(name = "book_name",nullable = false)
    private String name;
    private String author;
    private Float price;
    @Transient
    private String description;
    @Override
    public String toString() {
        return "Book{" +
                "id=" + id +
                ", name='" + name + '\'' +
                ", author='" + author + '\'' +
                ", price=" + price +
                ", description='" + description + '\'' +
                '}';
    }
    public String getDescription() {
        return description;
    }
    public void setDescription(String description) {
        this.description = description;
    }
    public Integer getId() {
        return id;
    }
    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public String getAuthor() {
        return author;
    }
    public void setAuthor(String author) {
        this.author = author;
    }
    public Float getPrice() {
        return price;
    }
    public void setPrice(Float price) {
        this.price = price;
    }
}

代码解释：

  • @Entity 注解表示该类是一个实体类，在项目启动时会根据该类生成一张表，表的名称即 @Entity 注解中的 name 的值，如果不配置 name ，默认表名为类名
  • 所有的实体类都要有主键，@Id 注解表示改属性是一个主键，@GeneratedValue 注解表示主键自动生成，strategy 表示生成主键的策略
  • 默认情况下，生成的表中字段的名称就是实体类中属性的名称，通过 @Column 注解可以定制生成的字段的属性，name 表示该属性对应的数据表中字段的名称，nullable 表示该字段非空
  • @Transient 注解表示在生成数据库中的表时，该属性被忽略，即不生成对应的字段

5. 创建 BookDao 接口

public interface BookDao extends JpaRepository<Book, Integer> {
    List<Book> getBooksByAuthorStartingWith(String author);
    List<Book> getBooksByPriceGreaterThan(Float price);
    @Query(value = "select * from t_book where id=(select max(id) from t_book)", nativeQuery = true)
    Book getMaxIdBook();
    @Query("select b from t_book b where b.id>:id and b.author=:author")
    List<Book> getBookByIdAndAuthor(@Param("author") String author, @Param("id") Integer id);
    @Query("select b from t_book b where b.id<?2 and b.name like %?1%")
    List<Book> getBooksByIdAndName(String name, Integer id);
}

代码解释：

  • 自定义 BookDao 继承 JpaRepository 。JpaRepository 中提供了一些基本的数据库操作方法，有基本的增删改查、分页查询、排序查询等
  • getBooksByAuthorStartingWith() 方法表示查询以某个字符开始的所有的书
  • getBooksByPriceGreaterThan() 方法表示查询单价大于某个值的所有书
  • 在Spring Data JPA 中，只要方法的定义符合既定规范，Spring Data JPA 就能分析出开发者的意图，从而避免开发中定义 SQL 。 所谓的既定规范，就是一定的方法命名规则，支持的命名规则如下：

| 关键字 | 方法命名 | sql where字句 |

| — | — | — |

| And | findByNameAndPwd | where name= ? and pwd =? |

| Or | findByNameOrSex | where name= ? or sex=? |

| Is,Equals | findById,findByIdEquals | where id= ? |

| Between | findByIdBetween | where id between ? and ? |

| LessThan | findByIdLessThan | where id < ? |

| LessThanEqual | findByIdLessThanEqual | where id <= ? |

| GreaterThan | findByIdGreaterThan | where id > ? |

| GreaterThanEqual | findByIdGreaterThanEqual | where id > = ? |

| After | findByIdAfter | where id > ? |

| Before | findByIdBefore | where id < ? |

| IsNull | findByNameIsNull | where name is null |

| isNotNull,NotNull | findByNameNotNull | where name is not null |

| Like | findByNameLike | where name like ? |

| NotLike | findByNameNotLike | where name not like ? |

| StartingWith | findByNameStartingWith | where name like ‘?%’ |

| EndingWith | findByNameEndingWith | where name like ‘%?’ |

| Containing | findByNameContaining | where name like ‘%?%’ |

| OrderBy | findByIdOrderByXDesc | where id=? order by x desc |

| Not | findByNameNot | where name <> ? |

| In | findByIdIn(Collection<?> c) | where id in (?) | | NotIn | findByIdNotIn(Collection<?> c) | where id not in (?) |

| True | findByAaaTue | where aaa = true |

| False | findByAaaFalse | where aaa = false |

| IgnoreCase | findByNameIgnoreCase | where UPPER(name)=UPPER(?) |

  • 既定的方法命名规则不一定满足所有的开发需求，因此 Spring Data JPA 也支持自定义 JPQL 或者原生 SQL 。getMaxIdBook() 方法表示查询id最大的书，nativeQuery = true 表示使用原生的 SQL 查询
  • getBookByIdAndAuthor() 表示根据 id 和 author 进行查询，这里使用默认的 JPQL 语句。JPQL 是一种面向对象表达式语言，可以将 SQL 语法和简单查询语句绑定在一起，使用这种语言编写的查询是可以移植的，可以被编译成所有主流数据库服务器上的 SQL 。JPQL 与原生 SQL 语句类似，并且完全面向对象，通过类名和属性访问，而不是表名和表的属性。getBookByIdAndAuthor() 方法使用 :id、:name 这种方式来进行参数绑定。注意：这里使用的列名是属性名称，而不是数据库中的列的名称。
  • getBooksByIdAndName() 方法也是自定义 JPQL 查询，不同的是传参使用 ?1、?2 这种方式。注意：方法中的参数的顺序要与参数声明的顺序一致
  • 如果 BookDao 中的方法设计修改操作，就需要添加 @Modifying 注解并添加事务

6. 创建 BookService

@Service
public class BookService {
    @Autowired
    BookDao bookDao;
    public void addBook(Book book) {
        bookDao.save(book);
    }
    public Page<Book> getBookByPage(Pageable pageable) {
        return bookDao.findAll(pageable);
    }
    public List<Book> getBooksByAuthorStartingWith(String author) {
        return bookDao.getBooksByAuthorStartingWith(author);
    }
    public List<Book> getBooksByPriceGreaterThan(Float price) {
        return bookDao.getBooksByPriceGreaterThan(price);
    }
    public Book getMaxIdBook() {
        return bookDao.getMaxIdBook();
    }
    public List<Book> getBookByIdAndAuthor(String author, Integer id) {
        return bookDao.getBookByIdAndAuthor(author, id);
    }
    public List<Book> getBooksByIdAndName(String name, Integer id) {
        return bookDao.getBooksByIdAndName(name, id);
    }
}

代码解释：

  • bookDao.save(book) 标识将对象数据保存到数据库，save 方法由 JpaRepository 接口提供
  • bookDao.findAll(pageable) 是一个分页查询，使用 findAll 方法，返回值为 Page ，该对象中包含有分页常用数据，例如总记录数，总页数、每页记录数、当前页记录数等

7. 创建 BookController

@RestController
public class BookController {
    @Autowired
    BookService bookService;
    @GetMapping("/findAll")
    public void findAll() {
        PageRequest pageable = PageRequest.of(2, 3);
        Page<Book> page = bookService.getBookByPage(pageable);
        System.out.println("总页数:"+page.getTotalPages());
        System.out.println("总记录数:"+page.getTotalElements());
        System.out.println("查询结果:"+page.getContent());
        System.out.println("当前页数:"+(page.getNumber()+1));
        System.out.println("当前页记录数:"+page.getNumberOfElements());
        System.out.println("每页记录数:"+page.getSize());
    }
    @GetMapping("/search")
    public void search() {
        List<Book> bs1 = bookService.getBookByIdAndAuthor("鲁迅", 7);
        List<Book> bs2 = bookService.getBooksByAuthorStartingWith("吴");
        List<Book> bs3 = bookService.getBooksByIdAndName("西", 8);
        List<Book> bs4 = bookService.getBooksByPriceGreaterThan(30F);
        Book b = bookService.getMaxIdBook();
        System.out.println("bs1:"+bs1);
        System.out.println("bs2:"+bs2);
        System.out.println("bs3:"+bs3);
        System.out.println("bs4:"+bs4);
        System.out.println("b:"+b);
    }
    @GetMapping("/save")
    public void save() {
        Book book = new Book();
        book.setAuthor("鲁迅");
        book.setName("呐喊");
        book.setPrice(23F);
        bookService.addBook(book);
    }
}

代码解释：

  • 在 findAll 接口中，首先通过调用 PageRequest 中的 of 方法构造 PageRequest 对象。of 方法接收两个参数：第一个参数是页数，从 0 开始计；第二个参数是每页显示的条数
  • 在save 接口中构造一个 Book 对象，直接调用 save 方法保存即可

8. 测试

启动项目，查看数据库发现 t_book 表已自动新建，添加测试数据

INSERT INTO `jpa`.`t_book`(`id`, `author`, `book_name`, `price`) VALUES (1, '罗贯中', '三国演义', 30);
INSERT INTO `jpa`.`t_book`(`id`, `author`, `book_name`, `price`) VALUES (2, '曹雪芹', '红楼梦', 35);
INSERT INTO `jpa`.`t_book`(`id`, `author`, `book_name`, `price`) VALUES (3, '吴承恩', '西游记', 29);
INSERT INTO `jpa`.`t_book`(`id`, `author`, `book_name`, `price`) VALUES (4, '施耐庵', '水浒传', 29);
INSERT INTO `jpa`.`t_book`(`id`, `author`, `book_name`, `price`) VALUES (5, '钱钟书', '宋诗选注', 33);
INSERT INTO `jpa`.`t_book`(`id`, `author`, `book_name`, `price`) VALUES (6, '鲁迅', '朝花夕拾', 18);
INSERT INTO `jpa`.`t_book`(`id`, `author`, `book_name`, `price`) VALUES (7, '鲁迅', '故事新编', 22);

然后调用 /findAll 接口，控制台打印日志如下：

Hibernate: select book0_.id as id1_0_, book0_.author as author2_0_, book0_.book_name as book_nam3_0_, book0_.price as price4_0_ from t_book book0_ limit ?, ?
总页数:3
总记录数:7
查询结果:[Book{id=7, name='故事新编', author='鲁迅', price=22.0, description='null'}]
当前页数:3
当前页记录数:1
每页记录数:3

接着调用 /save 接口 ，查看数据库表数据，如下

最后调用 /search 接口，控制台打印日志如下

Hibernate: select book0_.id as id1_0_, book0_.author as author2_0_, book0_.book_name as book_nam3_0_, book0_.price as price4_0_ from t_book book0_ where book0_.id>? and book0_.author=?
Hibernate: select book0_.id as id1_0_, book0_.author as author2_0_, book0_.book_name as book_nam3_0_, book0_.price as price4_0_ from t_book book0_ where book0_.author like ? escape ?
Hibernate: select book0_.id as id1_0_, book0_.author as author2_0_, book0_.book_name as book_nam3_0_, book0_.price as price4_0_ from t_book book0_ where book0_.id<? and (book0_.book_name like ?)
Hibernate: select book0_.id as id1_0_, book0_.author as author2_0_, book0_.book_name as book_nam3_0_, book0_.price as price4_0_ from t_book book0_ where book0_.price>?
Hibernate: select * from t_book where id=(select max(id) from t_book)
bs1:[Book{id=8, name='呐喊', author='鲁迅', price=23.0, description='null'}]
bs2:[Book{id=3, name='西游记', author='吴承恩', price=29.0, description='null'}]
bs3:[Book{id=3, name='西游记', author='吴承恩', price=29.0, description='null'}]
bs4:[Book{id=2, name='红楼梦', author='曹雪芹', price=35.0, description='null'}, Book{id=5, name='宋诗选注', author='钱钟书', price=33.0, description='null'}]
b:Book{id=8, name='呐喊', author='鲁迅', price=23.0, description='null'}

到此这篇关于Spring Boot 整合持久层之Spring Data JPA的文章就介绍到这了,更多相关Spring Boot Spring Data JPA内容请搜索编程学习网以前的文章希望大家以后多多支持编程学习网！

本文标题为：Spring Boot 整合持久层之Spring Data JPA

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