R语言读取excel数据的方法(两行命令)-开发语言

这篇文章主要介绍了R语言读取excel数据的方法(两行命令),本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

安装库

安装xlsx


install.packages("xlsx")

使用


library(xlsx)
ray = read.xlsx('D:/Code/R/Data in Excel/Chapter 8/gamma-ray.xls',1)

后面的参数，第一个放地址，第二个放具体sheet页（这里除了可以放数值之外，还可以放对应的名字（字符串））。除此之外，还可以使用encoding="utf-8"的方式来定义使用中文数据。

效果：

> a = read.xlsx('D:/Code/R/Data in Excel/Chapter 8/gamma-ray.xls',1)
> a
    seconds count
1     116.0     0
2     112.0     0
3     160.0     0
4      51.5     0
5     102.0     1
6      77.4     0
7      14.5     0
8    1070.0     3
9      99.1     1
10     49.6     0
11     50.8     0
12     77.2     0
13    114.0     0
14    165.0     0
15    106.0     0
16     52.9     0
17    104.0     2
18     51.0     2
19     51.4     0
20    316.0     2
21    687.0     4
22    101.0     0
23     99.7     0
24     49.2     0
25     49.2     1
26    104.0     0
27     53.5     0
28    124.0     0
29    168.0     0
30    109.0     0
31    107.0     1
32    103.0     0
33     52.1     0
34    104.0     1
35    656.0     5
36    111.0     1
37    417.0     2
38    149.0     1
39     56.5     1
40     12.5     0
41    101.0     1
42    107.0     0
43    113.0     1
44     80.8     0
45    110.0     0
46    109.0     0
47    105.0     0
48    104.0     1
49    107.0     0
50     53.3     0
51     51.1     0
52    868.0     1
53    105.0     0
54    105.0     0
55    103.0     2
56    104.0     0
57    105.0     0
58     52.1     0
59     52.3     0
60   1110.0     0
61     30.4     0
62    116.0     0
63     44.9     0
64     46.1     0
65     97.9     0
66    102.0     1
67    162.0     0
68    102.0     0
69    102.0     0
70     98.7     0
71     98.7     2
72    103.0     0
73     51.6     1
74     53.1     0
75   1290.0     3
76     56.8     0
77     89.2     1
78     52.8     1
79     72.2     0
80    111.0     0
81     57.7     0
82     32.8     0
83     99.6     2
84     50.9     1
85     51.2     0
86   1350.0     6
87     69.1     0
88     67.7     0
89     38.2     1
90     37.9     0
91     31.3     0
92    121.0     0
93     55.8     0
94    460.0     7
95    128.0     0
96     38.7     1
97     41.8     0
98     81.7     0
99     88.3     0
100    37.4     0