PHP浮点数精度问题汇总

在 PHP 中，使用浮点数可能会遇到一些精度问题，比如出现了“0.1+0.7=0.79999999”的情况。以下是 PHP 浮点数精度问题的一些情况和解决方案。

PHP浮点数精度问题

在 PHP 中，使用浮点数可能会遇到一些精度问题，比如出现了“0.1+0.7=0.79999999”的情况。以下是 PHP 浮点数精度问题的一些情况和解决方案。

浮点数存储

我们习惯于使用十进制浮点数表示实数，其实计算机内部使用的是二进制浮点数来存储浮点数。二进制浮点数由符号位、指数位和尾数表示。

对于32位的浮点数，由1位符号位、8位指数位和23位尾数表示。

对于64位的浮点数，由1位符号位、11位指数位和52位尾数表示。

其中，符号位为0或1表示正数或负数；指数位使用移码表示指数，因为指数可能是负数，所以需要移码；尾数表示小数部分的数值，是一个无符号整数，对于非整数部分，要使用科学计数法将其表示出来。

浮点数精度问题

由于二进制浮点数只有有限的位数，而十进制的浮点数精度是无限的，所以使用浮点数时可能会出现精度问题。

例如：

$a = 0.1;
$b = 0.7;
echo $a + $b;  // 0.79999999999999

在上面的代码中，由于 0.1 和 0.7 无法精确表示为二进制浮点数，所以计算结果出现精度问题。

又比如：

$a = 1.005;
$b = 0.005;
echo $a + $b;  // 1.01

上述例子中， 1.005 和 0.005 的浮点数在计算机中也无法精确存储。结果为 1.01 是浮点数精度问题的误差出现结果。

这种问题，可能会对业务逻辑产生比较大的影响，需要我们在编写代码时注意处理。

解决方案

PHP 提供了一些方式来解决浮点数精度问题。

1.使用 round() 函数

PHP 中的 round() 函数可以帮助我们将一个浮点数四舍五入为指定小数位数的数字。

例如：

$a = 0.1;
$b = 0.7;
echo round($a+$b,2);  // 0.8

使用 round() 函数，可以解决我们在上文提到的 0.1+0.7=0.79999999 的问题。

2.使用 bcadd() 函数

PHP 中的 bcadd() 函数可以帮助我们对任意精度的数进行加法运算。

例如：

$a = '0.1';
$b = '0.7';
echo bcadd($a, $b, 2); //0.8

使用 bcadd() 函数，可以解决我们在上文提到的 0.1+0.7=0.79999999 的问题。

3.使用 bcmath 扩展

PHP 中内置的 bcmath 扩展提供了高精度运算的函数库，可以帮助我们对任意长度的数值进行高精度计算。

使用 bcmath 扩展需要开启，一般的 PHP 配置中默认是关闭的，需要手动启用。关于 bcmath 的详细内容可以参考 PHP bcmath 扩展。

总结

在使用浮点数时，我们要时刻谨记浮点数精度的问题，避免一些不必要的浪费和业务逻辑问题出现。在实际代码编写时，可以根据实际情况来选择使用相应的解决方案，具体使用需根据实际情况而定。