openai createChatCompletion函数使用实例

当使用OpenAI的GPT模型，我们可以使用其提供的createChatCompletion函数，来快速生成一个聊天机器人的模型。本文将介绍如何使用createChatCompletion函数来构建聊天机器人的过程。

当使用OpenAI的GPT模型，我们可以使用其提供的createChatCompletion函数，来快速生成一个聊天机器人的模型。本文将介绍如何使用createChatCompletion函数来构建聊天机器人的过程。

1. 下载OpenAI-Python库

在本地安装OpenAI Python库，主要使用到该库中的createChatCompletion函数。

pip install openai

2. 连接OpenAI API

在使用OpenAI服务前，需要从其官网上获取Access Token，然后将Access Token转换为API Key，才能使用它提供的API服务。以下是如何连接OpenAI API的一个实例：

import openai_secret_manager
import openai

assert "openai" in openai_secret_manager.get_services()
secrets = openai_secret_manager.get_secret("openai")

# 设置OpenAI-Credential
openai.api_key = secrets["api_key"]

在以上代码中，我们从OpenAI Secret Manager获取到了OpenAI的Access Token，并使用该Access Token构建了API Key。然后设置API Key到OpenAI SDK Library中的api_key属性中，以便使用OpenAI API服务。

3. 使用openai.Completion.create来创建聊天模型

使用createChatCompletion函数时，主要需要指定以下三个参数:

• engine: 设置OpenAI的模型，在使用createChatCompletion函数前，需要先从OpenAI API的站点上查询OpenAI支持的模型。从而指定使用哪个模型作为聊天的generator。
• prompt：用于指定生成文本前给定的原始文本，可以简单的理解为生成文本的前缀。供模型更好的给出响应。
• temperature：生成文本的温度，值越大，创造性就越高，但输出更加多样化和随机。

接下来，我们通过一个例子来演示，如何使用OpenAI的createChatCompletion函数来生成聊天机器人。其中，我们使用engine为“text-davinci-002”，temperature为0.7。

# 指定聊天模型
engine = "text-davinci-002"

# 指定生成文本前的原始文本
prompt = "Hello, how are you today?"

# 配置生成温度
temperature = 0.7

# 使用openai.Completion.create创建聊天记录
response = openai.Completion.create(
    engine=engine,
    prompt=prompt,
    max_tokens=60,
    n=1,
    stop=None,
    temperature=temperature,
)

# 输出聊天记录
print(response.choices[0].text)

以上代码，使用OpenAI generate函数，生成聊天记录。打印出来的结果类似于：

I'm good, how are you doing today? Anything new?  Any fun plans for this weekend?

接下来，我们再通过一个实例来演示如何使用OpenAI的createChatCompletion函数来生成一只机器人的对话。

# 设置机器人的引擎
engine = "text-davinci-002"

# 设置生成温度
temperature = 0.7

# 开始对话
while True:
    # 提示输入
    prompt = input("You: ")

    # 模型生成回复
    response = openai.Completion.create(
        engine=engine,
        prompt=prompt,
        max_tokens=60,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=temperature,
    )

    # 输出回复
    print(f"AI: {response.choices[0].text}")

以上代码中，我们将使用createChatCompletion生成AI的响应，并将其打印出来。程序将始终等待用户输入一个新的对话，AI将使用createChatCompletion生成回复。

这就是如何使用createChatCompletion函数构建OpenAI聊天机器人的攻略。