在Flink 1.13中配置RocksDB

Configure RocksDB in flink 1.13(在Flink 1.13中配置RocksDB)

问题描述

我读过有关Flink 1.13版本中EmbeddedRocksDBStateBackend的内容，但有大小限制，因此我希望保留以前Flink版本1.11的当前配置，但重点是这种配置RocksDB的方式已被弃用(new RocksDBStateBackend("path", true);)。

我已使用EmbeddedRocksDBStateBackend (new EmbeddedRocksDBStateBackend(true))尝试使用新配置，但出现以下错误：

java.util.concurrent.ExecutionException: java.io.IOException: Size of the state is larger than the maximum permitted memory-backed state. Size=9126648 , maxSize=5242880 . Consider using a different state backend, like the File System State backend.

从Java以编程方式为Flink 1.13配置RocksDB状态后端的最佳方式是什么？

推荐答案

在Flink1.13中，我们重新组织了状态后端，因为旧的方法导致了对事物如何工作的许多误解。因此，这两个问题是分离的：

1. 您的工作状态存储在哪里(状态后端)。(对于RocksDB，应将其配置为使用最快的可用本地磁盘。)
2. 存储检查点的位置(检查点存储)。在大多数情况下，这应该是分布式文件系统。

在旧的API中，通过将检查点路径传递给RocksDBStateBackend构造函数的方式，掩盖了在RocksDB的情况下涉及两个不同文件系统的事实。因此该配置位已移至其他位置(见下文)。

此表显示旧状态后端与新状态后端(与检查点存储结合使用)之间的关系：

在您的案例中，您希望将EmbeddedRocksDBStateBackend与FileSystemCheckpointStorage一起使用。您当前遇到的问题是，您正在对RocksDB使用内存中检查点存储(JobManagerCheckpointStorage)，这会严重限制可以设置检查点的状态数量。

您可以通过在flink-conf.yaml

中指定检查点目录来修复此问题

state.backend: rocksdb
state.checkpoints.dir: file:///checkpoint-dir/

# Optional, Flink will automatically default to FileSystemCheckpointStorage
# when a checkpoint directory is specified.
state.checkpoint-storage: filesystem

或在您的代码中

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.setStateBackend(new EmbeddedRocksDBStateBackend());
env.getCheckpointConfig().setCheckpointStorage("file:///checkpoint-dir");

// If you manually passed FsStateBackend into the RocksDBStateBackend constructor
// to specify advanced checkpointing configurations such as write buffer size,
// you can achieve the same results by using manually instantiating a FileSystemCheckpointStorage object.
env.getCheckpointConfig().setCheckpointStorage(new FileSystemCheckpointStorage("file:///checkpoint-dir"));

有关完整详细信息，请参阅Migrating from Legacy Backends上的文档。

这篇关于在Flink 1.13中配置RocksDB的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！