使用pyreder/pyglet/OpenGL将3D顶点映射到像素

Mapping 3d vertex to pixel using pyreder/pyglet/openGL(使用pyreder/pyglet/OpenGL将3D顶点映射到像素)

问题描述

我正在实现使用图像进行3D点估计的新算法，目前我正在尝试在3D虚拟模型上测试它，然后再转向真实对象。

算法输入的是最后一次转换到视区大小之前的像素，因此要在渲染图像上测试算法，我需要知道形状中像素的反向转换([0，witdh]，[0，Height])。

据我所知，我正在使用来自库pyrender的透视投影来渲染3D网格的2D图像，并使用OpenGL方法进行渲染。

示例： 我有一个长方体的网格，大小=(3，1，5)，中心=(0，0，0)，我有投影和视图矩阵

View Matrix=       [[ 0.96592583, -0.0669873 ,  0.25     ,  3.        ],
                   [ 0.        ,  0.96592583,  0.25881905,  4.        ],
                   [-0.25881905, -0.25      ,  0.9330127 , 10.        ],
                   [ 0.        ,  0.        ,  0.        ,  1.        ]]

Projection Matrix= [[ 2.4142135,  0.        ,  0.        ,  0.        ],
                   [ 0.        ,  2.41421356,  0.        ,  0.        ],
                   [ 0.        ,  0.        , -1.0010005 , -0.10005003],
                   [ 0.        ,  0.        , -1.        ,  0.        ]]

这是我将3D点/顶点映射到像素的计算：

def map_to_pixel(point3d,w,h,projection,view):
    p=projectionpoint3d # openGL perspective projection
    p=p/p[3]                  # divide by the w element
    p[0]=w/2*p[0]+w/2         # transformation from [-1,1] -> [0,width]
    p[1]=h/2*p[1]+h/2         # transformation from [-1,1] -> [0,height]
    return p

在框的左上角顶点[-1.5，0.5，2.5，1]上测试它。当VIEPORT_SIZES=(宽度，高度)=(512,512)

结果= [150.86775635, 4.28475523, 1.00894365, 1. ]=(151，4)

当此顶点的pyrender的实际结果为像素~(90,342)

如果有人知道pyrender/OpenGL幕后的实际过程，或者知道如何正确映射像素，那将是非常有帮助的。

顺便说一句： 我知道当库使用左上角映射时，我的函数使用左下角映射，但它仍然提供意外的输出。

推荐答案

我搞清楚了计算是如何进行的，我不知道为什么，但库pyrender(它使用opengl方法)使用我设置的视图矩阵的逆矩阵作为输入。

设置像素的确切函数为：

from numpy.linalg import inv

    def map_to_pixel(point3d,w,h,projection,view):
        p=projection@inv(view)@point3d.T
        p=p/p[3]
        p[0]=(w/2*p[0]+w/2)    #tranformation from [-1,1] ->[0,width]
        p[1]=h-(h/2*p[1]+h/2)  #tranformation from [-1,1] ->[0,height] (top-left image)
        return p

我已经通过此函数测试了渲染图像，所有顶点都已完美地映射到像素中。

这篇关于使用pyreder/pyglet/OpenGL将3D顶点映射到像素的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！