一个删选数据的例子,使用GROUP、DISTINCT实例解析

在这个例子中，我们将使用这两个关键词来筛选数据。

例子1：根据地区删选数据

假设我们有一张表格包含以下数据：

现在，我们想要根据地区来筛选数据，只保留北京和上海的数据。

SELECT * FROM products WHERE 地区 = '北京' OR 地区 = '上海';

这条SQL语句可以筛选出符合条件的数据，但是我们还可以使用GROUP BY语句来对数据进行分组，使结果更加清晰。

SELECT 地区, COUNT(*) AS 数量 FROM products WHERE 地区 IN ('北京', '上海') GROUP BY 地区;

这条SQL语句首先通过WHERE子句选取了符合条件的数据（即地区为北京或上海的数据），然后根据地区进行分组，统计各地区数据的数量。

例子2：去除重复数据

在同一个表格中，可能会存在一些重复的数据。如果我们想要去除这些重复数据，可以使用DISTINCT关键词。

假设我们有一张表格包含以下数据：

现在，我们想要查询该表格中所有的种类，但是不希望出现重复的结果。

SELECT DISTINCT 种类 FROM products;

这条SQL语句会返回所有的种类，但是去除了重复的结果。

总结

通过上述两个例子，我们可以看到GROUP和DISTINCT在筛选数据中的应用。GROUP可以按照指定的列对数据进行分组，方便统计数据；DISTINCT则可以对指定的列进行去重，避免查询结果出现重复。当我们需要筛选数据时，可以灵活运用这两个关键词来帮助我们更快地找到需要的结果。