这篇文章主要介绍了Redisson分布式延时队列RedissonDelayedQueue运行流程，文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下
前言
因为工作中需要用到分布式的延时队列，调研了一段时间，选择使用 RedissonDelayedQueue，为了搞清楚内部运行流程，特记录下来。
总体流程大概是图中的这个样子，初看一眼有点不知从何下手，接下来我会通过以下几点来分析流程，相信看完本文你能了解整个运行流程。
- 基本使用
- 内部数据结构介绍
- 基本流程
- 发送延时消息
- 获取延时消息
- 初始化延时队列
基本使用
发送延迟消息代码如下，发送了一条延迟时间为 5s 的消息。
public void produce() {
String queuename = "delay-queue";
RBlockingQueue<String> blockingQueue = redissonClient.getBlockingQueue(queuename);
RDelayedQueue<String> delayedQueue = redissonClient.getDelayedQueue(blockingQueue);
delayedQueue.offer("测试延迟消息", 5, TimeUnit.SECONDS);
}接收消息代码如下，可以看到 delayedQueue 是没有用到的，那么为什么要加这一行呢，这个后面总结部分回答。
public void consume() throws InterruptedException {
String queuename = "delay-queue";
RBlockingQueue<String> blockingQueue = redissonClient.getBlockingQueue(queuename);
RDelayedQueue<String> delayedQueue = redissonClient.getDelayedQueue(blockingQueue);
String msg = blockingQueue.take();
//收到消息进行处理...
}这两段代码可以写在两个不同的 Java 工程里，只要连接的是同一个 Redis 就行。
调用 comsume() 之后，如果队列里没有消息，会阻塞等待队列里有消息并且取到了才会返回。之所以这么说是因为可能有别的 Java 进程也在跟你一样取同一个队列里的消息，如果消息被另一个抢完了，那这时就还得阻塞等待。
这时看上去的原理是这样的：
生产者调用 offer() 后，自己内部开启一个定时器，等到了时间在发送到 redis 的 list 里。
如果是这样设计的话，相信大家都能看出来一个很简单的问题，要是延时时间还没到，生产者自己挂了，那样消息就丢了。所以，还是让我们接着往下看。
内部数据结构介绍
redisson 源码里一共创建了三个队列：【消息延时队列】、【消息顺序队列】、【消息目标队列】。
假设在同一时间按照 msg1、msg2、msg3 的顺序发消息到延时队列，这三条消息就会被保存在【消息延时队列】和【消息顺序队列】。
可以看到【消息延时队列】的顺序是按照到期时间升序排列的，而不是像【消息顺序队列】按照插入顺序排。
消息到期后会将消息从前两个队列移除（怎么移？谁来移？），插入【消息目标队列】，也就是图中第三个队列。
消费者也是阻塞在【消息目标队列】上取消息。
这时可以简单说明下每个队列的作用：
- 【消息延时队列】利用按照到期时间排序的特性，可以很快找到下一个要到期的消息，客户端内部自己定时到
- 【消息目标队列】取
- 【消息顺序队列】这个队列对分析的流程关联不大，可以忽略
- 【消息目标队列】存放到期的消息，供消费端取
其实【消息延时队列】队列里存的时间（也就是 zet 的 score）是到期的时间戳，为了画图方便，图里就画的是延迟的时间，不过不影响理解。
理解好这几个队列的名字和作用，后面还会一直用到，如果忘了可以翻回来回顾下。
因为书写理解方便和【消息顺序队列】在本文没涉及到，后面部分好几次提到的内容：把到期的消息从【消息延时队列】移到【消息目标队列】里，这句话实际的代码逻辑是这样：把【消息延时队列】和【消息顺序队列】里的到期消息移除，把它们插入到【消息目标队列】。
基本流程
知道了内部所使用到的数据结构后，这里可以简单说下整体的基本流程。
先说发送延迟消息，发送的延迟消息会先存在【消息延时队列】和【消息顺序队列】，如果【消息延时队列】原本是空的，会发布订阅信息提醒有新的消息。
获取延迟消息只需要从【消息目标队列】阻塞的取就行了，因为里面都是到期数据。
那么问题就只剩下怎么样判断时间到了，把【消息延时队列】里的消息移动到【消息目标队列】里呢？
这部分工作交给了初始化延时队列来处理。
这里面会定时从【消息延时队列】查询最新到期时间，定时去把【消息延时队列】里的消息移动到【消息目标队列】里。
如果【消息延时队列】是空的，就不会再定时查，而是等待发布订阅信息提醒，再定时把【消息延时队列】里的消息移动到【消息目标队列】里。
刚开始看可能有点抽象，可以看完底下一节内容之后，再回头来看这里对应的流程总结，可能会比较清晰。
发送延时消息
发送延时消息的逻辑比较简单，先看下发送的代码。
public void produce() {
String queuename = "delay-queue";
RBlockingQueue<String> blockingQueue = redissonClient.getBlockingQueue(queuename);
RDelayedQueue<String> delayedQueue = redissonClient.getDelayedQueue(blockingQueue);
delayedQueue.offer("测试延迟消息", 5, TimeUnit.SECONDS);
}从 delayedQueue.offer 方法开始，最终会执行到 RedissonDelayedQueue 的 offerAsync 方法里。
offerAsync 方法的作用就是发送一段脚本给 redis 执行，脚本内容是：
- 将消息和到期时间插入【消息延时队列】和【消息顺序队列】
- 如果最近到期的消息是刚刚插入的消息，则对指定主题发布到期时间，目的是为了让客户端定时去把【消息延时队列】里的到期数据移动到【消息目标队列】
@Override
public RFuture<Void> offerAsync(V e, long delay, TimeUnit timeUnit) {
if (delay < 0) {
throw new IllegalArgumentException("Delay can't be negative");
}
long delayInMs = timeUnit.toMillis(delay);
long timeout = System.currentTimeMillis() + delayInMs;
long randomId = ThreadLocalRandom.current().nextLong();
return commandExecutor.evalWriteNoRetryAsync(getRawName(), codec, RedisCommands.EVAL_VOID,
"local value = struct.pack('dLc0', tonumber(ARGV[2]), string.len(ARGV[3]), ARGV[3]);"
+ "redis.call('zadd', KEYS[2], ARGV[1], value);"
+ "redis.call('rpush', KEYS[3], value);"
// if new object added to queue head when publish its startTime
// to all scheduler workers
+ "local v = redis.call('zrange', KEYS[2], 0, 0); "
+ "if v[1] == value then "
+ "redis.call('publish', KEYS[4], ARGV[1]); "
+ "end;",
Arrays.<Object>asList(getRawName(), timeoutSetName, queueName, channelName),
timeout, randomId, encode(e));
}获取延时消息
获取延时消息是本文最简单的一部分。
public void consume() throws InterruptedException {
String queuename = "delay-queue";
RBlockingQueue<String> blockingQueue = redissonClient.getBlockingQueue(queuename);
RDelayedQueue<String> delayedQueue = redissonClient.getDelayedQueue(blockingQueue);
String msg = blockingQueue.take();
//收到消息进行处理...
}blockingQueue.take() 方法其实只是对【消息目标队列】执行 blpop 阻塞的获取到期消息
初始化延时队列
看一下初始化的代码。
public void init() {
String queuename = "delay-queue";
RBlockingQueue<String> blockingQueue = redissonClient.getBlockingQueue(queuename);
RDelayedQueue<String> delayedQueue = redissonClient.getDelayedQueue(blockingQueue);
}入口就是在 redissonClient.getDelayedQueue(blockingQueue) 中，创建了 RedissonDelayedQueue 对象，并执行了构造方法里的逻辑。
那么这里面主要做了什么事呢？
主要是调用了 QueueTransferTask 的 start() 方法。
public void start() {
RTopic schedulerTopic = getTopic();
statusListenerId = schedulerTopic.addListener(new BaseStatusListener() {
@Override
public void onSubscribe(String channel) {
pushTask();
}
});
messageListenerId = schedulerTopic.addListener(Long.class, new MessageListener<Long>() {
@Override
public void onMessage(CharSequence channel, Long startTime) {
scheduleTask(startTime);
}
});
}这段代码主要是设置了指定主题（主题名：redisson_delay_queue_channel:{queuename}）两个发布订阅的监听器。
- 当指定主题有新订阅时调用 pushTask() 方法，里面又会调用 pushTaskAsync() 方法
- 当指定主题有新消息时调用 scheduleTask(startTime) 方法
需要注意的是，这里会先订阅指定主题，然后触发执行 onSubscribe() 方法。
所以我们主要搞懂这三个方法都是做什么的，那么整个初始化流程就明白了。
因为这三个方法是相互调用的，只看文字的话容易云里雾里，这里有个流程图，看方法解释文字的时候可以对照着流程图看比较有印象。
scheduleTask()
这个方法看起来多，但核心内容就是根据方法参数指定的时间调用 pushTask()。
private void scheduleTask(final Long startTime) {
TimeoutTask oldTimeout = lastTimeout.get();
if (startTime == null) {
return;
}
if (oldTimeout != null) {
oldTimeout.getTask().cancel();
}
long delay = startTime - System.currentTimeMillis();
if (delay > 10) {
Timeout timeout = connectionManager.newTimeout(new TimerTask() {
@Override
public void run(Timeout timeout) throws Exception {
pushTask();
TimeoutTask currentTimeout = lastTimeout.get();
if (currentTimeout.getTask() == timeout) {
lastTimeout.compareAndSet(currentTimeout, null);
}
}
}, delay, TimeUnit.MILLISECONDS);
if (!lastTimeout.compareAndSet(oldTimeout, new TimeoutTask(startTime, timeout))) {
timeout.cancel();
}
} else {
pushTask();
}
}pushTaskAsync()
这个方法是抽象方法，在创建 RedissonDelayedQueue 对象的时候传进来的，代码如下：
@Override
protected RFuture<Long> pushTaskAsync() {
return commandExecutor.evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_LONG,
"local expiredValues = redis.call('zrangebyscore', KEYS[2], 0, ARGV[1], 'limit', 0, ARGV[2]); "
+ "if #expiredValues > 0 then "
+ "for i, v in ipairs(expiredValues) do "
+ "local randomId, value = struct.unpack('dLc0', v);"
+ "redis.call('rpush', KEYS[1], value);"
+ "redis.call('lrem', KEYS[3], 1, v);"
+ "end; "
+ "redis.call('zrem', KEYS[2], unpack(expiredValues));"
+ "end; "
// get startTime from scheduler queue head task
+ "local v = redis.call('zrange', KEYS[2], 0, 0, 'WITHSCORES'); "
+ "if v[1] ~= nil then "
+ "return v[2]; "
+ "end "
+ "return nil;",
Arrays.<Object>asList(getRawName(), timeoutSetName, queueName),
System.currentTimeMillis(), 100);
}看不懂也不要紧，听我解释下就明白了。
这里发送了一段脚本给 redis 执行：
- 从【消息延时队列】取出前一百条到期的消息，如果有的话，添加到【消息目标队列】里，并将这些消息从【消息延时队列】和【消息顺序队列】中移除
- 从【消息延时队列】取出下一条要到期的消息，返回它的到期时间戳（如果队列里没消息返回空）。
我的理解就是初始化的时候
1是为了处理旧的消息，比如生产者1发送了消息，然后时间没到自己下线了，这时如果没有其他客户端在线，就没有人能把数据从【消息目标队列】移到【消息目标队列】了。
2是返回的这个时间戳，会拿这个定时，等时间到了去【消息目标队列】拉去到期的消息。
简单总结就是这个方法是把到期消息从【消息延时队列】放到【消息目标队列】里，并且返回了最近要到期消息的时间戳。
pushTask()
private void pushTask() {
RFuture<Long> startTimeFuture = pushTaskAsync();
startTimeFuture.whenComplete((res, e) -> {
if (e != null) {
if (e instanceof RedissonShutdownException) {
return;
}
log.error(e.getMessage(), e);
scheduleTask(System.currentTimeMillis() + 5 * 1000L);
return;
}
if (res != null) {
scheduleTask(res);
}
});
}这个代码看起来就比较简单，调用了 pushTaskAsync() 获取最近要到期消息的时间戳（异步封装了一下）。
有异常的话就调用 scheduleTask() 五秒后再执行一次 pushTask()。
没有异常的话如果有最近要到期消息的时间戳（说明【消息延时队列】里还有未到期消息），用这个最新到期时间调用 scheduleTask()，在这个指定的时间调用 pushTask()。
这个方法简单总结就是决定了要不要调用、什么时候再调用 pushTask()，主要操作逻辑都在 pushTaskAsync() 里（把到期的消息从【消息延时队列】移到【消息目标队列】供消费端消费）。
了解了上面几个方法的流程和含义，还记得一开头提到的添加了两个发布订阅的监听器吗？
1.当指定主题有新订阅时调用 pushTask() 方法，里面又会调用 pushTaskAsync() 方法
2.当指定主题有新消息时调用 scheduleTask(startTime) 方法
需要注意的是，这里会先订阅指定主题，然后触发执行 onSubscribe() 方法
在初始化延时队列刚启动的时候，处理到期旧数据：把到期的消息从【消息延时队列】移到【消息目标队列】供消费端消费；处理新数据：获取下次到期时间决定下次调用 pushTask() 的时间。
上面讲的这种情况是站在当前客户端的视角，但毕竟这是监听订阅信息，如果启动不止一个客户端的话（就算是1个生产者1个消费者，也算两个客户端），总有一个客户端的订阅信息回调函数，会不会有问题？
仔细想想是没有的，处理到期旧数据：之前启动的客户端已经处理完了；处理新数据：获取最近到期时间，在 scheduleTask() 里，如果之前有正在定时的任务，会把原来正在定时的任务取消掉。这个被取消的任务，时间要么就是当前这个时间，要嘛是之后的时间，取消掉不会影响逻辑。
为了应对原本【消息延时队列】里没消息了这种情况，流程结束了，重启定时去调用 pushTask() ，把到期的消息从【消息延时队列】移到【消息目标队列】供消费端消费。
总结
再放一下开头的图总体流程图：
1.初始化延时队列时会把【消息延时队列】里的到期数据移动到【消息目标队列】，没有也有可能；然后是找最近要到期的消息时间，定时去拉，这个刚启动也是可能没有的，不过不要紧，这两步是为了处理滞留在【消息延时队列】的旧数据（在发送了延时消息后，还没到期时所有客户端都下线了，这样就没人能把【消息延时队列】里的到期数据移动到【消息目标队列】里，就会出现这种情况）；
最主要的还是设置了发布订阅监听器，当有人发送延时消息的时候能收到通知，定时去将【消息延时队列】里的到期数据移动到【消息目标队列】。
2.发送延时消息会先发送到【消息延时队列】和【消息顺序队列】，如果【消息延时队列】里没有数据，则将刚发送的到期时间发布到指定主题，提醒其他客户端有新消息。
3.初始化延时队列时设置的发布订阅监听器把【消息延时队列】里的到期数据移动到【消息目标队列】里。
4.获取延迟消息只需要执行 blpop 阻塞的获取【消息目标队列】的消息就可以了。
这里回答开头部分说的问题，到这看完了本文，你可以试着自己想一想这个问题的答案。
接收消息代码如下，可以看到 delayedQueue 是没有用到的，那么为什么要加这一行呢，这个后面总结部分回答。
public void consume() throws InterruptedException {
String queuename = "delay-queue";
RBlockingQueue<String> blockingQueue = redissonClient.getBlockingQueue(queuename);
RDelayedQueue<String> delayedQueue = redissonClient.getDelayedQueue(blockingQueue);
String msg = blockingQueue.take();
//收到消息进行处理...
}其实这个问题也是我开发过程中遇到的一个奇怪的地方，接收方代码没有初始化延时队列。
首先再啰嗦一句，初始化延时队列的作用是会定时去把【消息延时队列】里的到期数据移动到【消息目标队列】。
如果只有发送方初始化延时队列：
- 发送方发送了延迟消息，在到期之前下线了（它就不能把【消息延时队列】里的到期数据移动到【消息目标队列】），而且没有其他发送方。
- 接收方不管有多少个，都没人能把【消息延时队列】里的到期数据移动到【消息目标队列】。
所以接收方代码里也初始化延时队列能够避免一部分数据丢失问题。
到此这篇关于Redisson 分布式延时队列 RedissonDelayedQueue 运行流程的文章就介绍到这了,更多相关 Redisson RedissonDelayedQueue 内容请搜索编程学习网以前的文章希望大家以后多多支持编程学习网！
本文标题为：Redisson 分布式延时队列 RedissonDelayedQueue 运行流程
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