JFreeChart插件实现的折线图效果实例-Java开发

下面我将详细讲解“JFreeChart插件实现的折线图效果实例”的完整攻略。

下面我将详细讲解“JFreeChart插件实现的折线图效果实例”的完整攻略。

简介

JFreeChart是一款专门用于绘制各种类型图表的Java图表库，该库提供了各种类型的图表，包括折线图、饼状图、柱状图、散点图等。在本篇文章中，我们将会详细讲解如何使用JFreeChart插件实现一个简单的折线图效果实例。

实现步骤

以下是我们在使用JFreeChart插件实现折线图效果的步骤：

步骤1：添加JFreeChart依赖

在项目中引入JFreeChart的依赖，JFreeChart可以通过Maven来引入，只需要在pom.xml文件中添加以下代码：

<dependency>
    <groupId>org.jfree</groupId>
    <artifactId>jfreechart</artifactId>
    <version>1.5.2</version>
</dependency>

步骤2：构建数据集

构建一个数据集对象，这个数据集对象用于保存我们需要展示的数据。在这个数据集对象中，我们需要使用时间序列对象，将展示的数据按时间顺序存储在数据集中。这里的示例代码如下：

TimeSeriesCollection dataset = new TimeSeriesCollection();
TimeSeries timeSeries = new TimeSeries("时间序列名称");
// 假设我们要展示的数据为：{"2022-01-01": 100, "2022-01-02": 110, "2022-01-03": 120}
Date date1 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").parse("2022-01-01");
timeSeries.add(new Day(date1), 100);
Date date2 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").parse("2022-01-02");
timeSeries.add(new Day(date2), 110);
Date date3 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").parse("2022-01-03");
timeSeries.add(new Day(date3), 120);
dataset.addSeries(timeSeries);

步骤3：创建JFreeChart对象

通过ChartFactory.createTimeSeriesChart()方法创建一个JFreeChart对象，该JFreeChart对象是我们需要展示的折线图。这里的示例代码如下：

JFreeChart chart = ChartFactory.createTimeSeriesChart(
    "折线图标题", // 图表标题
    "X轴标题", // X轴标题
    "Y轴标题", // Y轴标题
    dataset, // 数据集
    true, // 是否显示图例
    true, // 是否生成提示
    false // 是否生成URL链接
);

步骤4：设置图表样式

通过chart.getXYPlot()方法获取折线图的XYPlot对象，然后可以对该对象进行各种样式设置，例如设置折线颜色、背景色、边框样式等。这里的示例代码如下：

XYPlot plot = chart.getXYPlot();
plot.setBackgroundPaint(Color.WHITE); // 设置背景色
plot.setRangeGridlinePaint(Color.GRAY); // 设置纵向网格线颜色
plot.setRangeGridlinesVisible(true); // 显示纵向网格线
plot.setOutlinePaint(Color.BLACK); // 设置边框颜色
plot.setOutlineStroke(new BasicStroke(1)); // 设置边框线条宽度
plot.setDomainGridlinePaint(Color.GRAY); // 设置横向网格线颜色
plot.setDomainGridlinesVisible(true); // 显示横向网格线
plot.setDatasetRenderingOrder(DatasetRenderingOrder.FORWARD); // 设置图表中数据集绘制顺序，向前绘制
XYItemRenderer renderer = plot.getRenderer();
renderer.setSeriesPaint(0, Color.BLUE); // 设置折线颜色

步骤5：展示折线图

通过ChartFrame对象展示折线图，这样可以将折线图展示在一个独立的窗口中。这里的示例代码如下：

ChartFrame frame = new ChartFrame("折线图标题", chart);
frame.pack();
frame.setVisible(true);

示例说明

以上就是使用JFreeChart插件实现的折线图效果实例的完整攻略。下面我们来看两个简单的示例说明。

示例1：展示两条折线

如果要展示两条折线，则可以将第一个示例中的代码稍作修改：

TimeSeriesCollection dataset = new TimeSeriesCollection();
TimeSeries timeSeries1 = new TimeSeries("第一条时间序列名称");
// 假设我们要展示的第一条折线的数据为：{"2022-01-01": 100, "2022-01-02": 110, "2022-01-03": 120}
Date date1 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").parse("2022-01-01");
timeSeries1.add(new Day(date1), 100);
Date date2 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").parse("2022-01-02");
timeSeries1.add(new Day(date2), 110);
Date date3 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").parse("2022-01-03");
timeSeries1.add(new Day(date3), 120);

TimeSeries timeSeries2 = new TimeSeries("第二条时间序列名称");
// 假设我们要展示的第二条折线的数据为：{"2022-01-01": 150, "2022-01-02": 160, "2022-01-03": 170}
Date date4 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").parse("2022-01-01");
timeSeries2.add(new Day(date4), 150);
Date date5 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").parse("2022-01-02");
timeSeries2.add(new Day(date5), 160);
Date date6 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").parse("2022-01-03");
timeSeries2.add(new Day(date6), 170);

dataset.addSeries(timeSeries1);
dataset.addSeries(timeSeries2);

示例2：展示多个数据点

如果要展示多个数据点，则可以将第一个示例中的代码稍作修改：

TimeSeriesCollection dataset = new TimeSeriesCollection();
TimeSeries timeSeries = new TimeSeries("时间序列名称");
// 假设我们要展示的数据为：{"2022-01-01": 100, "2022-01-02": 110, "2022-01-03": 120, "2022-01-04": 130, "2022-01-05": 140}
Date date1 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").parse("2022-01-01");
timeSeries.add(new Day(date1), 100);
Date date2 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").parse("2022-01-02");
timeSeries.add(new Day(date2), 110);
Date date3 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").parse("2022-01-03");
timeSeries.add(new Day(date3), 120);
Date date4 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").parse("2022-01-04");
timeSeries.add(new Day(date4), 130);
Date date5 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").parse("2022-01-05");
timeSeries.add(new Day(date5), 140);
dataset.addSeries(timeSeries);