Java 集合框架 Queue 和 Stack 体系-Java开发

这篇文章主要介绍了Java 集合框架Queue和Stack体系,Stack 继承自Vector,并拓展了五个允许将容器视为栈结构的操作,Queue接口定义了队列的能力，它继承自Collection，更多相关内容需要得小伙伴可以参考一下

Stack

栈结构类型，表示对象的后进先出堆栈。Stack继承自Vector，并拓展了五个允许将容器视为栈结构的操作。

包括常见的pop和push操作、以及查看栈顶元素的方法、检查栈是否为空的方法以及从栈顶向下进行搜索某个元素，并获取该元素在栈内深度的方法。

Deque 接口及其实现提供了一组更完整的 LIFO 堆栈操作能力，应该优先考虑使用 Deque 及其实现。例如：

Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<Integer>();

Queue

Queue接口定义了队列的能力，它继承自Collection ，除了基本的集合操作外，队列提供了额外的插入、获取、检查等操作。

public interface Queue<E> extends Collection<E> {
    // 在不违反容量限制的情况下立即将指定元素插入此队列，成功时返回 true，如果当前没有可用空间则抛出 IllegalStateException。
    boolean add(E e);
    // 在不违反容量限制的情况下立即将指定元素插入此队列。 在使用容量受限的队列中，一般最好使用这种方法添加，仅通过抛出异常可能无法插入元素。
    boolean offer(E e);
    // 检索并删除此队列的头部。 此方法与 poll 的不同之处仅在于如果此队列为空，它将引发异常。
    E remove();
    // 检索并移除此队列的头部，如果此队列为空，则返回 null。
    E poll();
    // 检索但不删除此队列的头部。 此方法与 peek 的不同之处仅在于如果此队列为空，它将引发异常。
    E element();
    // 检索但不删除此队列的头部，如果此队列为空，则返回 null。
    E peek();
}

可以看出，每一种操作都存在两种定义，一种是在操作失败的情况下强制抛出异常的，另一种则是返回null不强制抛出异常的。

	Throws exception	Returns special value
Insert	add(e)	offer(e)
Remove	remove()	poll()
Examine	element()	peek()

队列通常是先进先出的，所以对元素的排序方式也是以先进先出的顺序的，但是有特殊情况，例如，优先级队列是根据比较元素的优先级进行排序的；另一种例子是后进先出队列，即栈结构。

无论使用哪种排序，队列的头部元素都是通过调用remove或poll删除的。在 FIFO 队列中，所有的新元素都是插入到队列的尾部的，其他类型的队列可能使用不同的插入规则，每个Queue的实现都必须明确指定其排序方式。

队列的另一个特性是不允许插入null ，尽管在某些实现中，例如LinkedList，允许存储null。但在这种实现中，也不应该将null插入到队列中，因为 null 被 poll 方法作为特殊返回值，以表明队列不包含任何元素。

队列的实现通常不定义hashCode和equals，因为对于具有相同的元素，但具有不同的排序方式的队列，基于元素的相等并不是很好的定义方式。

Deque

Deque继承自 Queue，是一种支持两端元素插入和移除的顺序结构集合，简称 “双端队列” 。大多数双端队列对容量没有固定限制。

Deque接口主要拓展了对于双端队列两端元素操作的方法，也是两种形式，一种抛出异常，一种返回特殊值 null 的形式。

Deque可以当作 FIFO 队列使用，所以它的一些拓展的方法等效于Queue的一些方法：

Deque作为 LIFO 队列使用时（栈结构），它也会有一些等价于Stack的方法：

其他特性

与List接口不同，此接口不支持对元素的索引访问。

另外虽然没有严格要求Deque的实现禁止插入null元素，但在使用中的确应该尽量避免插入null，因为null元素被各种操作方法作为特殊的返回值，这里和 Queue 一样。

另一个与Queue相同的是，它也没有定义需要实现hash和equals方法，理由和Queue是一样的。

BlockingQueue

BlockingQueue是Queue接口的另一个重要子接口，它用来代表一个可阻塞的队列。支持在检索元素是，等待队列变为非空再返回数据。

BlockingQueue有四种类型，用来解决当前不能立刻处理，需要再未来某个时间点下满足指定条件才执行的操作。

抛出异常
返回特殊值
无限期阻塞当前线程，直到操作成功
在有限时间内阻塞当前线程，超时即放弃执行

以下这张表是同一个行为在不同类型的方法表：

特点

不支持空元素：BlockingQueue不接受空元素。在尝试添加、放置或提供null时，实现会抛出NullPointerException。 null用作标记值以指示轮询操作失败。
容量受限：可能是容量受限的，在给定时间内，可能只有一个剩余容量，超出该容量就不能在不阻塞的情况下放置其他元素。
主要用于实现生产者-消费者队列，但还支持Collection接口。
线程安全需要它的实现类自身去实现。
批量操作不能保证原子性。
内存一致性：和其他并发集合一样，在一个线程中实现将一个对象存入BlockingQueue的操作，会发生在下一个其他线程对BlockingQueue中的该元素读取或移除之前。

PriorityQueue 优先级队列

PriorityQueue是一个基于优先级堆的无界限优先级队列。它是 Queue的直接实现类，优先级队列的元素排序有两种情况：

根据元素的自然存储顺序
队列构造时提供的Comparator进行比较后排序

排序方式取决于具体的构造函数的参数Comparator。

    public PriorityQueue(Comparator<? super E> comparator) {
        this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, comparator);
    }

特点

优先级队列不允许null元素，依赖于自然排序的优先级队列也不允许插入不可比较的对象，否则会导致ClassCastException。

底层实现是通过数组来保存数据的：

transient Object[] queue;

不是线程安全的。

扩容机制

优先级队列的容量是没有限制的，但是内部存储元素的结构实际上是一个数组，它的扩容机制是有规律的。

初始化默认容量 11 ，后续扩容总是扩容到与队列元素数量相同大小，这一点和ArrayList基本一致。

    public boolean offer(E e) {
        if (e == null)
            throw new NullPointerException(); // 不允许 null 元素
        modCount++;
        int i = size;
        if (i >= queue.length)
            grow(i + 1); // 真正的扩容方法
        size = i + 1;
        if (i == 0)
            queue[0] = e;
        else
            siftUp(i, e);
        return true;
    }

    private void grow(int minCapacity) {
        int oldCapacity = queue.length;
        // Double size if small; else grow by 50% 默认扩容量
        int newCapacity = oldCapacity + ((oldCapacity < 64) ?
                                         (oldCapacity + 2) :
                                         (oldCapacity >> 1));
        // overflow-conscious code
        if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
            newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
        queue = Arrays.copyOf(queue, newCapacity);
    }

如果旧的队列容量 < 64 ，每次扩容 100% 并加 2 。超过 64，每次扩容旧容量的 50 %。
如果新容量超出最大数组容量。则通过hugeCapacity()计算容量：

    private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;
    private static int hugeCapacity(int minCapacity) {
        if (minCapacity < 0) // overflow
            throw new OutOfMemoryError();
        return (minCapacity > MAX_ARRAY_SIZE) ?
            Integer.MAX_VALUE :
            MAX_ARRAY_SIZE;
    }

如果需要的容量超过数组最大容量，则限制队列容量为 Int 的最大值。
如果需要的容量没超过数组最大容量，则限制队列容量为数组最大容量MAX_ARRAY_SIZE。

ArrayDeque

数组双端队列，是一种可调整大小的数组实现，没有容量限制。它会根据需要自动扩容。

继承关系

public class ArrayDeque<E> extends AbstractCollection<E> implements Deque<E>, Cloneable, Serializable

AbstractCollection：提供了一些集合接口能力的基本封装。
双端队列
可通过Object.clone()方法快速复制
支持序列化

底层实现

底层数据结构是一个数组：

transient Object[] elements;
transient int head;
transient int tail;

通过head和tail作为索引来支持双端队列的特性。

扩容机制

    public void addFirst(E e) {
        if (e == null)
            throw new NullPointerException(); // 不允许 null 
        elements[head = (head - 1) & (elements.length - 1)] = e; // 防止下标越界处理
        if (head == tail) // 检查空间是否够用， == 说明空间不够了
            doubleCapacity(); // 扩容
    }

这里先插入，后扩容。tail总是指向下一个可插入的空位，这个意思就是数组中至少留有一个空位置，所以元素可以先插入。

head = (head - 1) & (elements.length - 1)这行代码比较难以理解。语义是：取余操作，同时解决head为负值的情况。 elements.length 必定是 2 的指数倍。elements.length - 1的二进制低位必为 1 ，与head - 1进行与操作后，起到了取模的作用（取余数）。如果head - 1为负数（只可能是 -1），则相当于对其取相对于elements.length的补码。

真正的扩容机制在doubleCapacity()：

    private void doubleCapacity() {
        assert head == tail;
        int p = head;
        int n = elements.length;
        int r = n - p; // number of elements to the right of p
        int newCapacity = n << 1;
        if (newCapacity < 0)
            throw new IllegalStateException("Sorry, deque too big");
        Object[] a = new Object[newCapacity];
        System.arraycopy(elements, p, a, 0, r);
        System.arraycopy(elements, 0, a, r, p);
        elements = a;
        head = 0;
        tail = n;
    }

这个函数的作用相当于扩容 100% 后，将原数组，分段复制进去：

首先复制head右侧的元素，然后再把左边的复制过来。即虽然是往队列头部插值，但实际还是在尾部插完值后，分段移动进行排序，最后组成了新数组。

addLast则是直接把新元素存入tail位置上，然后在重新计算tail ，检查是否需要扩容。

public void addLast(E e) {
    if (e == null)
        throw new NullPointerException();
    elements[tail] = e;   //赋值
    if ( (tail = (tail + 1) & (elements.length - 1)) == head)   //下标越界处理
        doubleCapacity();   //扩容
}

特点：