Python之re模块详解 目录 Python--re模块 简介 预定义字符 特殊字符 反斜杠问题 匹配方法 总结 Python--re模块 简介 定义:re模块称为正则表达式: 作用:创建一个规则表达式,用于验证和查找符合规则的文本,广泛用于各种搜索引擎.账户密码的验证等: 预定
目录
- Python——re模块
- 简介
- 预定义字符
- 特殊字符
- 反斜杠问题
- 匹配方法
- 总结
Python——re模块
简介
定义:re模块称为正则表达式;
作用:创建一个"规则表达式",用于验证和查找符合规则的文本,广泛用于各种搜索引擎、账户密码的验证等;
预定义字符
"""
\d 匹配所有的十进制数字 0-9
\D 匹配所有的非数字,包含下划线
\s 匹配所有空白字符(空格、TAB等)
\S 匹配所有非空白字符,包含下划线
\w 匹配所有字母、汉字、数字 a-z A-Z 0-9
\W 匹配所有非字母、汉字、数字,包含下划线
"""
特殊字符
1、$:匹配一行的结尾(必须放在正则表达式最后面)
2、^:匹配一行的开头(必须放在正则表达式最前面)
3、*:前面的字符可以出现0次或多次(0~无限)
4、+:前面的字符可以出现1次或多次(1~无限)
5、?:变"贪婪模式"为"勉强模式",前面的字符可以出现0次或1次
6、.:匹配除了换行符"\n"之外的任意单个字符
7、|:两项都进行匹配
8、[ ]:代表一个集合,有如下三种情况
- [abc]:能匹配其中的单个字符
- [a-z0-9]:能匹配指定范围的字符,可取反(在最前面加入^)
- [2-9] [1-3]:能够做组合匹配
9、{ }:用于标记前面的字符出现的频率,有如下情况:
- {n,m}:代表前面字符最少出现n次,最多出现m次
- {n,}:代表前面字符最少出现n次,最多不受限制
- {,m}:代表前面字符最多出现n次,最少不受限制
- {n}:前面的字符必须出现n次
反斜杠问题
字符串中有反斜杠的,需要对反斜杠做转义:
str = "\\123 223" # \123 223
str = r"\123 223" # \123 223
在正则表达式中,我们需要用多个反斜杠来匹配一个反斜杠:
find = re.search('\\\\\w+', str)
find = re.search(r'\\\w+', str)
匹配方法
1、match:在目标文本的开头进行匹配
find = re.math('hello', str1) # 匹配成功返回匹配对象hello,不成功返回None
2、search:在整个目标文本中进行匹配
3、findall:扫描整个目标文本,返回所有与规则匹配的子串组成的列表,如果没有匹配的返回空列表
4、finditer:扫描整个目标文本,返回所有与规则匹配的子串组成的迭代器
5、fullmatch:要求目标文本要完全匹配规则,否则返回None
6、sub:将与规则匹配的子串替换为其他文本
str1 = re.sub('\w+', 'aaa', str, count=0) # count默认为0,表示全部替换
7、split:从与规则匹配的子串进行切割,返回切割后子串组成的列表
8、匹配对象的方法(对匹配到的对象使用):
():分组字符,可以为匹配到的内容分组,快速获取到分组中的数据
- group:用于查看指定分组匹配到的内容
str = '<p>这是一个<a href="###">文本</a></p>
find = re.search('<a href="(.+)">(\w+)</a>', str)
print(find.group()) # 默认为0,表示匹配到的全部文本,传入1时输出第一个分组###
- groups:返回一个元组,组内为所有匹配到的内容(上面案例输出('###',‘文本'))
- groupdict:返回一个字典,包含分组的键值对,需要为分组命名
find = re.search('<a href="(?P<href>.+)">(?P<text>\w+)</a>', str)
start:返回匹配到的内容在文本中的起始索引end:返回匹配到的内容在文本中的结束索引span:返回由起始索引和结束索引组成的元组 推荐
推荐一个正则闯关网站:https://alf.nu/RegexGolf
总结
本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注我们的更多内容!
本文标题为:Python之re模块详解


基础教程推荐
- Python基础学习之函数和代码复用详解 2022-09-02
- Python爬取当网书籍数据并数据可视化展示 2023-08-11
- ubuntu 18 python3.6 的安装与 python2的版本切换 2023-09-03
- Centos7下安装python环境 2023-09-04
- CentOS 7.5 安装 Python3.7 2023-09-03
- 基于Python实现股票数据分析的可视化 2023-08-04
- python的环境conda简介 2022-10-20
- Python 中 Elias Delta 编码详情 2023-08-08
- centos系统 anaconda3(python3)安装pygrib 2023-09-04
- 四步教你学会打包一个新的Python模块 2022-10-20