Python爬取几千条相亲文案

Python爬取几千条相亲文案 目录 1.代码的编写过程 2.结果的可视化展示 3.结论 前言: 前不久,我刷到这样一条短视频,1.7亿的90后仅有约1000万对结婚,结婚率不到10%,当然我们也无法查实当中数据的来源以及真实性,不过小编倒是总能听说身边的朋友在抱

目录
  • 1.代码的编写过程
  • 2.结果的可视化展示
  • 3.结论

前言:

前不久,我刷到这样一条短视频,“1.7亿的90后仅有约1000万对结婚,结婚率不到10%”,当然我们也无法查实当中数据的来源以及真实性,不过小编倒是总能听说身边的朋友在抱怨脱单难、找不到合适的对象。

今天我通过Python写了一个简单的脚本在抓取公开的相亲文案,看看在相亲的都是些什么样的人?他们的择偶标准又是什么样子的?什么样子的人更加容易脱单?

1.代码的编写过程

我们引入需要用到的库,这里用到Python当中的requests库来发送和接受请求,通过正则表达式re这个库来解析数据


import requests
from tenacity import *
import re
import time

很多时候对遇到请求超时的情况,因此当出现一次错的时候,我们会多尝试几次,因此这里使用retry装饰器来多次尝试


@retry(stop=stop_after_attempt(5))
def do_requests(url):
    response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies, timeout=10)
    return response.text

我们抓取的数据包括出生年份、身高/体重、学历、收入、职业、自我介绍、择偶标准、车房情况等等,都是通过正则表达式re库来实现的,


date_of_birth = re.compile("<br/>①出生年月/星座(.*?)<br/>", re.M | re.S)
sex = re.compile("<br/>【基本资料】(.*?)<br/>")
height = re.compile("<br/>②身高/体重(.*?)<br/>")
education = re.compile("<br/>⑤学历(.*?)<br/>")
jobs_1 = re.compile("<br/>⑥职业(.*?)<br/>")
income = re.compile("<br/>⑦月均收入(.*?)<br/>")
married = re.compile("<br/>⑨有无婚史(.*?)<br/>")
house_cars = re.compile("<br/>⑧车房情况(.*?)<br/>")
self_intro = re.compile("<br/>⑪ 自我介绍(.*?)<br/>")
requirements = re.compile("<br/>【择偶标准】<br/>(.*?)</a>")
family_member = re.compile("<br/>⑩家庭成员(.*?)<br/>")

2.结果的可视化展示

我们先来看一下性别比例,从分布来看,女生前来相亲的比例更高,主要也是因为数据源是来自北京、上海、杭州等大城市的相亲介绍,大城市中似乎女生脱单更加困难一些,

我们再来看一下单身的女性的特征,首先她们的年龄主要集中在94、93以及95年左右,正好都是处在适婚的年龄

而她们的学历,本科占到了绝大多数,基本上都有本科的学历,而大专的占比排在第二,硕士和博士处于少数

另外小编也对单身女性的星座做了一个统计,发现处女座、天秤座以及射手座、白羊座的女性单身率略高一些

最后,我们来看一下她们的择偶标准吧,小编将她们的择偶标准单独提取出来,然后绘制成了词云图


review_list = []
reviews = get_cut_words("".join(df_girls["requirements"].astype(str).tolist()))
reviews_counter = Counter(reviews).most_common(200)
print(reviews_counter)

for review in reviews_counter:
    review_list.append((" " + review[0] + " ") * review[1])

stylecloud.gen_stylecloud(text=" ".join(review_list), max_words=500, collocations=False,
                          font_path="KAITI.ttf", icon_name="fab fa-apple", size=653,
                          output_name="4.png")

最后呈现出来的样子如下图所示:

3.结论

可见相亲市场上的女生,她们首先是希望男方是要有房有车的,其次要是男方之前存在婚史,女生会比较介意,然后要是有稳定的工作、有能力有责任心,通常都会给女生留下比较好的印象,而至于外在条件上,大多数女生的回答则是身高在175-180左右,年龄在90-97年之间。

到此这篇关于Python爬取几千条相亲文案的文章就介绍到这了,更多相关Python爬取相亲文案内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

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